Window -> Open Perspective -> Other 选择Map/Reduce，图标是个蓝色的象。

3.添加一个MapReduce环境

在eclipse下端，控制台旁边会多一个Tab，叫“Map/Reduce Locations”，在下面空白的地方点右键，选择“New Hadoop location...”，如图所示：

在弹出的对话框中填写如下内容：

Location name（取个名字）
Map/Reduce Master（Job Tracker的IP和端口，根据mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker来填写）（我自己的为90001）
DFS Master（Name Node的IP和端口，根据core-site.xml中配置的fs.default.name来填写）（我自己的为9000）

 

1. 使用eclipse对HDFS内容进行修改

经过上一步骤，左侧“Project Explorer”中应该会出现配置好的HDFS，点击右键，可以进行新建文件夹、删除文件夹、上传文件、下载文件、删除文件等操作。

【注：】每一次操作完在eclipse中不能马上显示变化，必须得刷新一下。

2. 创建MapReduce工程

a) 配置Hadoop路径

Window -> Preferences 选择 “Hadoop Map/Reduce”，点击“Browse...”选择Hadoop文件夹的路径。

【注：】这个步骤与运行环境无关，只是在新建工程的时候能将hadoop根目录和lib目录下的所有jar包自动导入。

b) 创建工程

File -> New -> Project 选择“Map/Reduce Project”，然后输入项目名称，创建项目。插件会自动把hadoop根目录和lib目录下的所有jar包导入。

c) 创建Mapper或者Reducer

File -> New -> Mapper 创建Mapper，自动继承mapred包里面的MapReduceBase并实现Mapper接口。（Reducer同理）。

3. 在eclipse中运行WordCount程序

a) 以WordCount 程序为例

b) 配置运行参数

Run As -> Open Run Dialog... 选择WordCount程序，在Arguments中配置运行参数：/mapreduce/wordcount/input /mapreduce/wordcount/output/1

【注：】分别表示HDFS下的输入目录和输出目录，其中输入目录中有几个文本文件，输出目录必须不存在。

c) 运行

Run As -> Run on Hadoop 选择之前配置好的MapReduce运行环境，点击“Finish”运行。