前10话是opencv里面常用函数的介绍，完成了《数字图像处理》/第三章/灰度变换和空间滤波的c++代码实现！
第10示例，首先，用Sobel()函数求取灰度图的梯度算子。
然后用一阶微分算子——梯度算子来进行灰度图像的边缘检测，效果比拉普拉斯算子好很多。
//Sobel函数，可计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分 void Sobel(InputArray src,//输入图像 OutputArray dst,//输出图像 int ddepth,//输出图像的深度 int dx,//x方向上的差分阶数 int dy,//y方向上的差分阶数 int ksize = 3,//默认为3，Sobel核的大小，必须取1、3、5、7 double scale = 1,//默认为1，计算导数值时可选的缩放因子 double delta = 0,//默认 int borderType = BORDER_DEFAULT);//默认 //常见的用法： //取dx=1, dy=0, ksize=3来计算图像X方向的导数 //取dx=0, dy=1, ksize=3来计算图像Y方向的导数
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kafka的内部实现、安装和使用
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