1、什么是Hadoop?
     Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。

      Hadoop带有用Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。

      Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

     Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
      Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。

      而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

2、为什么要学习hadoop？

目前会hadoop的人很少，大数据处理的时代也已慢慢降临，越来越多的企业需要这样的人才，待遇当然也是非常可观的，可以看看当下企业招聘hadoop人才的待遇图：

3、哪里可以下载到hadoop教程

目前网络上还没真正的免费的完整版的hadoop教程，大都是一些比较浅显的资料，要深入的学习这门技术比较困难，小编在此就给大家推荐两套比较具有权威的hadoop教程，是目前网上流传很广、知名度较高的。以下是教程介绍：

①《深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)》
课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：图片服务器、微博、流量统计、话单查询系统
用到技术：Hadoop、MapReduce、HBase、Hive等
其他特性：MapReduce算法、HDFS命令
涵盖内容：代码、ppt、视频
课时数量：30

试看下载：

①hadoop的介绍：进入下载页面

②使用Hadoop Java API实现读取HDFS中的文件：进入下载页面

③HBase自定义过滤器，Hive安装入门：进入下载页面

教程详细介绍：进入观看

②《Hadoop高级应用实战(flume应用开发、搜索引擎算法、Pipes、集群、PageRank算法)》

课程讲师：明义(robby)
课程分类：Java
涉及项目：搜索引擎自动推荐、PageRank算法、 最短路径算法、好友智能推荐
用到技术：flume应用开发、Pipes、Hadoop Streaming
其他特性：Hadoop集群管理、flume分布式应用
涵盖内容：视频、代码、ppt
课时数量：28

试看下载：

①第一讲:进入下载
②第二讲:进入下载

③第三讲:进入下载

教程详细介绍：进入介绍

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