在今的企业都离不开在大型数据库上运行越来越大的企业应用程序。这些应用程序包括了ERP（企业资源管理系统），CRM（客户关系管理系统），生产计划，贸易平台等等。这就意味着数据库的性能对大型企业越来越重要了。

数据库读取会产生越来越多的存储空间碎片。这些存储空间碎片会降低数据库性能因为这些企业应用程序所需要的数据都是离散的分布在存储设备中多个区里，而这些企业级应用程序需要在这些存储设备里查找各种各样的数据，并取出以及把他们重新组合在一起，这样加起来，存储空间碎片会导致相同的数据量却需要更多的存储空间。在快速转换的环境里，这会导致更重负担的存储空间费用。

到现在为止，企业面临的问题主要包括两个选择，他们或者就让IT部门投入更多的费用在增加更强的服务器、存储等硬件处理性能上，或者雇佣大量的BDA用粗犷方式进行传统的数据库重组，这首先要停止相关的数据库用户使用，导出所有数据库的数据然后再重新导入去。这样就会产生以下一些问题：

l 企业应用程序的停止使用(宕机)对数据库数据重组的过程中，用户不能访问该数据库。从内部应用来说，企业内部员工不能使用这些已暂停的应用程序，导致了生产效率下降。从外部应用来说，企业的客户或合作者也不能使用这些企业应用程序，这容易导致客户的流失和收入的下降。由此表明，数据库的宕机是企业中一笔重要的成本开支。

l 不可靠性 一旦传统的数据库重组进程开始，就很难有办法再停止操作，所以每个用户一定要等全部操作进程完成。企业一般会在非高峰时间（比如周末，深夜）进行数据重组，但是一旦重组超过了原来计划或碰到的问题，延误公司和客户的正常业务，不仅会影响企业信誉形象也将会使企业付出昂贵的经济代价。

l 超时开销 因为传统数据库重组一般都在深夜以及周末执行，那么将为执行该操作的数据库管理员支付比较昂贵的加班费用，提高了成本。

l 手动操作 传统数据库重组的进行包括手动执行（比如写、执行代码），可是在重组中有可能会出现因为手动操作而产生的人为错误，使问题加重。

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