Python之眼 

pyecharts是什么？

是一个用于生成 Echarts 图表的类库，Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。

PS：百度地图今年的审图号是“GS(2018)5572号”,符合标准地图规范，而且这个渲染效果比有些基础的标准地图可能更炫酷一点。

嗨喽：正在学习python的小伙伴或者打算学习的，可以私信小编“01”领取资料！

1、安装：pip install pyecharts

2、可以参考pyecharts官方文档

https://pyecharts.org/#/

3、注意pyecharts v0.3.2以后，pyecharts不再自带地图 js 文件。

如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。

地图文件的三个Python包分别为：

全球地图：echarts-countries-pypkg

中国与省级地图：echarts-china-provinces-pypkg

市级地图：echarts-china-cities-pypkg

安装方法参考步骤1，直接使用python的pip安装

4、可以使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。所有图表均可正常显示，与浏览器一致的交互体验。新版本的Anaconda3自带Jupyter Notebook。

5、安装完地图包以后要重启jupyter notebook，不然是无法显示地图的。

6、Echarts通用的配置项：

xyAxis：平面直角坐标系中的 x、y 轴。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)

dataZoom：dataZoom 组件 用于区域缩放，从而能自由关注细节的数据信息，或者概览数据整体，或者去除离群点的影响。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)

legend：图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol)，颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。

label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。

lineStyle：带线图形的线的风格选项(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)

label：图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等。

grid3D：3D笛卡尔坐标系组配置项，适用于 3D 图形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)

visualMap：是视觉映射组件，用于进行『视觉编码』，也就是将数据映射到视觉元素（视觉通道）

markLine&markPoint：图形标记组件，用于标记指定的特殊数据，有标记线和标记点两种。（Bar、Line、Kline）

tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容

toolbox：右侧实用工具箱

7、示例代码如下：

另外阿里的dataV也是一个很棒的地图可视化神器

https://data.aliyun.com/visual/datav