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X-NONECUDA支持大量的线程级并行（Thread Level Parallel），并在硬件中动态地创建、调度和执行这些线程，在CPU中，这些操作是重量级的，但是在CUDA中，这些操作是轻量级的。CUDA编程模型将CPU作为主机（Host），而将GPU做为协处理器（Coprocessor），或者设备（Device），以CPU来控制程序整体的串行逻辑和任务调度，而让GPU来运行一些能够被高度线程化的数据并行部分。即让GPU与CPU协同工作，更确切的说是CPU控制GPU工作。GPU只有在计算高度数据并行任务时才发挥作用。
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X-NONE一般而言，ＣＵＤＡ并行程序包括串行计算部分和并行计算部分，并行计算部分称之为内核（Kernel），内核只是一个在ＧＰＵ上执行的数据并行代码段。理想情况下，串行代码的作用应该只是清理上个内核函数，并启动下一个内核函数，但由于目前的GPU的功能仍然十分有限，串行部分的工作量仍然十分可观。
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