近年来以电子商务为特征的新经济发展加速了经济的全球化与信息化，国家“十二五”规划把电子商务作为产业结构优化升级、转变区域经济发展方式的战略重点，明确提出要积极发展电子商务。会上，有专家指出，电商数据分析人才成制约传统行业发展电商的重要障碍，如何聚集专业社会资源搭建电商数据应用人才培养平台，解决电子商务人才匮乏问题成为当务之急。

从2009年开始中国电商行业呈现“裂变”式发展，人才的稀缺已成为企业是否能作好电商的首要难题，其中“数据分析人才”尤为稀缺。

据艾瑞数据显示，2012年中国网络购物市场交易规模达到1.3万亿元，实现66.1%的年增长，在社会消费品零售总额中占比6.2%，与2011年相比该比例提高了近2个百分点。

电子商务之战拉开序幕，实际上就是争夺电商人才的战争，谁能抢占电子商务人才领域未来市场的至高点，谁将赢得未来市场的先机。目前我国电子商务企业直接从业人数将近213万人，分析认为，未来5年，随着国家对电子商务政策的升温，我国3000多万家中小企业中将有半数企业尝试使用电子商务工具，电子商务的数据分析人才需求也将逐渐趋紧，国内电子商务数据分析人才需求量缺口将达到300万以上。

目前，电商行业急需专业的数据分析人才，只有从数据的角度客观理性的分析才能成为一位真正的电商精英，达到电商企业的核心需求，更能引领电商企业的发展，助推企业前进。

专业的数据分析师要具备以下几点：

  1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

伴随着国家政策的支持，由国家工信部中商联数据分析专业委员会在国内正式开展数据分析行业的认证。由中商联数据分析专业委员在全国开展项目数据分析师推广，截至2012年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人，每年以数以万计的速度增长。对于人才的培养，国家工业与信息化部中商联数据分析专业委员会给予了大力支持，并且在全国设立项目数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心，开展培训、继续教育等工作。