在我国企业信息化建设过程中,石油企业的信息化起步较早,发展较快,特别是近几年来取得了较大的成绩。为油田利用信息技术改造传统工业,提高油田经济效益发挥了较大的作用。作为在油田信息化建设中起着决定作用的信息化组织管理方式,也在为适应油田信息化建设的需要而逐步改进。
油田信息化建设大致可以分为三个阶段:第一阶段是以数字计算和地质研究为主,主要引进国外成熟软件和技术方法。这些软件的应用在油田较快地建立起了科学勘探、开发的油田数学模型。这一阶段主要靠勘探开发研究院来实现。第二阶段是以数据库建设及应用为主,开发建设了适合油田局部信息化的应用软件。
油田信息中心在这个阶段中发挥了重要作用。第三阶段是以建设数字油田为主要内容的油田全面信息化建设。他以丰富数据为基础,以提供油田生产、科研、管理、决策数据收集、处理、服务为基本内容。把数据视为油田的资产,强调信息的整合(纵向和横向两个方面)和共享。油田数据中心在这个阶段的建设中将发挥积极作用。
数据中心的定义
油田数据中心是一个利用当今先进信息技术手段,以油田勘探、开发、生产、经营等数据管理、数据处理、数据服务为核心业务的专业数据管理机构。它需要集成信息基础设施管理、信息系统建设、油田数据管理和服务的功能。
可以这样形象地把数据中心的比之于交通系统:网络及硬件设备就是这个系统中的高速公路及交通基础设施,信息系统则是在公路上行驶的车辆,数据则是各种车辆运载的货物。三者之间彼此独立又紧密相连,在数据中心统一的管理体系下发挥各自的作用。
数据中心建设是数字油田建设重要的组成部分。油田生产具有很长时间的延续性,在油田勘探开发过程中获得了大量数据资料,这些数据资料可以指导油田生产并忠实地记录了油田每一刻的生产状况,是油田公司投入了大量资金获得的数据资产。建立数据中心可以较好地保护和充分地利用上述数据资源,为加快勘探开发、提高油田经济效益服务。
数据中心的任务
数据中心以数据管理和服务为核心业务,前者以管理为主,后者以技术为主。在建设需求上需要注重管理和技术两个方面的功能。在管理方面,要明确管理职能,充分确立数据中心在油田信息化建设中的中心地位。要能够提出油田信息化建设的规划、方案,并组织实施。在技术方面,要建立完整的数据加工、管理、服务所必需的软硬件设备,建立油田数据资产进行集中与分布相结合的数据管理和应用体系。确保油田勘探、开发、生产、经营、管理等方面数据的正确性、完整性、一致性和及时性。
数据中心应该是油田所有数据的管理、加工与服务的中心。这些数据目前可以包括:勘探开发生产动态、生产成果、油气储运与销售、企业经营管理等方面的内容。另一方面,为了加快油田信息化建设步伐,数据中心还要提供完整科学的信息化建设方案和计划。并协调油田和社会各方面力量按照油田信息化建设的统一要求和原则组织实施。其核心业务的主要工作任务大致为:
(1)建立数据管理流程、工作规范、技术标准等体系,保证数据中心任务的顺利完成;
(2)建立油田勘探、开发、经营等领域的生产、管理和科研方面的数据库,并确保其正确、完整、及时地建库和应用;
(3)采取各种数据安全保密措施和技术手段,确保数据在安全保密的条件下方便地应用,并提供方便快速的信息查询检索手段;
(4)对有关数据进行必要加工、整理、分析,为领导决策提供更加直接的依据;
(5)按照用户需求,提供标准的、一体化的数据应用管理及服务平台。服务对象包括各类应用人员、油田应用系统、外部数据服务等;
(6)为油田信息化建设提供规划、方案,并组织油田及社会各方面力量尽早实现数字化油田。
未来发展方向
数据中心的发展战略是要注重基础设施建设与数据管理和服务工作制度、工作规范的建设。在油公司决策层和其他单位领导大力支持和重视的情况下,在提供生产数据服务的基础上,实现对基础数据的加工整理,进一步为领导决策提供信息支持。并努力把握软件技术、网络技术、信息管理技术、石油领域研究技术等方面的新技术发展状况,加强数据中心的技术更新力度,使其满足油田生产、科研、管理等方面技术和应用需求不断变化的需要。
数据中心在进行目前数据管理和服务基础上,应逐步建立完善的数据标准体系。包括勘探、开发、储运、经营管理在内的数据管理标准体系,使油田所有数据在一开始就按照规范的标准进行收集、整理、进库。建立油田统一的数据交换平台,实现基础数据库与研究项目数据库的数据交换。
针对不断增加的应用需求,在油公司范围内通过集中的用户管理(与人事管理系统连接)、资源管理、消息管理等方法建立统一的信息系统安全认证体系,为进一步实现信息集成打下良好的基础。不断探索数据服务方法和流程,逐步形成规范的数据服务方法,利用各种标准化的服务流程,形成强大的数据服务体系。为了保障数据的安全性,建立通过高速网络连接的异地数据容灾系统。
数据中心的长期发展目标应该是在不断完善数据服务体系的同时,逐步实现自动化信息管理与服务。把更多的人力资源逐步转移到数据处理与分析的工作中,从各种复杂的数据库中提炼和挖掘真正的信息和知识,提高数据服务的质量。尽量利用先进技术带动数据中心的建设和发展。要求数据中心的工作人员掌握必要的数据管理、服务、分析的工具软件。扩大数据服务的范围,逐步形成强大的数据管理能力,向数据管理(托管)专业化队伍发展。并可以利用剩余的管理服务能力为社会或其他行业提供服务。
需要注意的问题
组织机构、技术力量、社会环境是制约数据中心发展的主要因素。在新疆油田公司目前的技术信息档案馆主要是两类技术人员组成:传统的档案管理人员和勘探方面的信息技术人员。
数据管理方面缺少懂物探、开发、数模、经营方面的技术人员。同样,数据服务也缺少这些方面的技术人员,数据中心这些方面的人员可以在数据建设初期按照油田公司的总体建设思路组织数据,并提供数据服务。
数据管理是一项利用先进的IT技术进行的业务,先进的IT技术是数据管理与服务必不可少的手段,只有IT技术的不断发展,才能促使数据管理与服务的进步和发展。所以,数据管理行业的从业人员掌握一定的IT技术是其开展工作的关键。同时,针对管理行业数据的特点,需要大量懂专业的技术人员,通过IT技术的培训,能够更好地服务于数据管理。
对专业技术人员的需求可以采取灵活的方式,或者将技术人员调入数据中心,或者组成顾问小组,或者按照数据分中心的方式进行组织等方式都是可行的。但各自的优缺点也很明显,数据中心建设的初期,如果任务较重,势必需要大量的数据管理技术人才,但后期有可能出现富余人员的情况。如果发展得好,这些人员可以通过对外提供数据管理服务来消化,但届时将需要对这些人进行相关技术的培训。
需要处理好数据中心与其他油田数据中心的关系和数据中心、中国石油上级主管部门之间以及与各二级单位之间的关系。数据中心需要在政府有关部门的领导下开展工作,还必须处理好数据中心与政府有关部门之间的关系,通过多种渠道获得企业及社会的支持。
数据中心是建设数字油田的基本工作和前提条件,是油田信息化建设的一个必然阶段。事实证明,数据中心在继承油田信息化建设成果,推动数字油田建设方面正在发挥着积极的作用。随着数据中心建设的专业化,必将为带动油田信息行业的兴起,促进产业发展创造良好的条件。
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