Hadoop的大数据分析技术以及未来发展趋势

2 014是一个IT风云变幻莫测的一年，传统的行业都积极走向了互联网，从MWC大会闭幕我们可以看出未来互联网比拼的再也不是硬件而是“软”实力了。来自多个渠道的信息显示，阿里巴巴集团近期正与携程旅行网洽谈投资入股事宜。如果合作交易最终达成，将标识着在线旅游业也进入了百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头阵营划分下的寡头竞争时代。BAT各自都在整合自己的产业链，未来大数据处理直接带动整个行业，目前整个IT行业也趋向于大数据和商业智能（BI），大数据带来的潜在商业价值将不可限量。

　　“Hadoop对累积了海量数据资产的企业来说意义非凡。SAS致力于帮助这些部署大数据架构的企业，运用行业最顶尖的分析技术实现大价值，”SAS首席数据科学家Wayne Thompson表示，“在大数据理念大热之前，SAS便开始着力于服务大数据用户。随着技术的发展，我们也不断满足变化的客户需求，实现客户所想。”

　　他还提到SAS与Hadoop生态系统中知名公司Cloudera和Hortonworks进行了战略合作，使客户在受欢迎的Hadoop分布中有机会使用行业领先的分析技术。

　　Hadoop可以在商业服务器集群上分布数据和执行并行处理，还能侦测和处理对于分布式处理至关重要的故障。Hadoop除了具备低成本分布式硬件和数据冗余安全模式之外，还拥有以下一系列显著优势：

　　并行处理—Hadoop分布式计算模型拥有海量数据处理能力。

　　可扩展性—可通过添加节点轻松扩展Hadoop系统。

　　存储灵活性—与传统的关系型数据库不同，数据无需为存储进行预处理。Hadoop能够轻松存储非结构化数据。

　　SAS公司大中华区总裁吴辅世先生表示：“大数据的兴起促成了底层开源Hadoop技术的繁荣。我们也看到了Hadoop蕴含的潜在商机，它成本更为低廉、部署更为简单、能够存储文本等非结构化数据，可满足企业所需。目前，Hadoop在国内的应用愈加广泛，尤其是在电信业和金融业。SAS希望能够在Hadoop中引入强大分析技术，帮助企业从Hadoop部署中获取价值。”

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