拆分数据库后的查询优化问题
拆分表可以根据字段中的数据将数据分割到不同的分区中。大多数表是根据日期范围拆分的。比如，将订单表按年分区。假设聚簇索引是对齐的（如本系列的第1部分），那么我们可以重新索引2000年100%填充因数的非聚簇索引，因为从技术上来说，这个数据是不能移动的。在这种情况下，2008年分区的非聚簇索引上的填充因数可能是70%，这样它就是允许移动数据的，但是2000年的分区将不能发生任何移动，而且它可以用100%填充因数进行重新索引，因此可以优化索引查找。
相同的概念可以应用到非静止或不断增长的聚簇索引上。需要移动数据的聚簇索引在2008年分区上设置70%填充因数而在2000年分区设置100%填充因数。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/22903848/viewspace-624881/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
小李的新问题：出现碎片率很高
下一篇：
数据库安全：SQL server安全指导
请登录后发表评论
登录
全部评论
