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看待“两会大数据”,应理性而非迷信

数据分析 作者:vianna1 时间:2014-03-10 22:32:22 0 删除 编辑

    

 政府工作报告的重要性毋庸置疑,公众除了关注报告本身的意义,也非常关注到底谁在看?看什么?在观点和诉求越来越多元的今天,找到这些答案,在一定程度上也是公众寻找共识的途径。

       借助于大数据,媒体今年对政府工作报告的解读,更加精确起来。央视“两会大数据”资料显示,北京百姓对政府工作报告的兴趣最高,远远超过了其他城市;“环境治理”、“三公公开”、“互联网金融”等则是今年新上榜的热搜词。

       有了大数据,媒体对于公众的反映,就不再是“人民群众纷纷表示”这样的概述,而是精确到个位数的统计数字。在大数据的帮助下让人们可以更直观、直接地感受到千万人参政议政的声音。精确的数据,让诉求更加清晰,也让公众的声音在一定程度上形成了合力。

       时下,大数据俨然已成为一个非常流行的概念。其实,在人类历史上,数据的历史很长,结绳记事就是最基本的积累数据的过程。有了“结绳”作为标记,人们就 可以直观地规划时间。后来,有了统计数据,像人口普查、经济普查、社会调查、商业调查等等,这些都是借助于统计数据帮助政府或企业进行宏观分析。

       传统获得数据的方法十分费时、费力、费钱,例如,一次全国范围内的普查常常需要几个月的时间才能得出结果。即使搞抽样调查,如果涉及到全国的范围,也常 常同样有相当大数量的样本。如果央视用传统办法,在如此短时间内,想得到公众对于政府工作报告的反应,那将是不可能完成的任务。

       技术的 进步,使得数据成为唾手可得的资源。在互联网时代,海量信息构成的大数据,是一种重要的战略资源。运用好这些资源,不仅可以精确解读公众的关注点和态度, 还能分析预测公众的选择和偏好。这对于精确化的社会管理无疑会起到至关重要的作用。毕竟,中国网民规模已经超过6亿,互联网普及率已达到45.8%。

       但是,在看到大数据价值的同时,也应该看到它的局限性。大数据作为一个新生事物,完全依赖于互联网,由大数据分析出的结论,能不能完全代表“民意”?虽 然中国网民的规模日益庞大,但是由大数据而来的结论,往往会选择性忽视非网民的诉求。而那些人口超过半数的非网民往往是更弱势更底层的社会群体,他们几乎 没有在网络上发言的机会和能力,在喧闹的互联网舆论场上,实际上并没有这些“沉默”的大多数的表达,但是,越是弱势群体的权利诉求,我们越要珍视,更应该 用双脚走近他们,用心倾听他们的心声。

       另外,当网站“忠实”地记录着你的每一笔交易,当网民在自己的社交平台上发一条感冒的信息都可以被分析出流感爆发的范围和时间时,个人数据的流动性也大大增加了个人隐私的暴露风险;而对于整个社会来说,数据内容的安全性和被操纵的风险也不容忽视。这就需要社会法律法规的及时跟进,保障公民隐私,保障国家信息安全。

       用“大数据”解读两会报告,这是一种“报道手段”的革新,新形式的呈现,不免让人眼前一亮心头一振。但是,对于“大数据”本身还需理性对待,推崇技术的进步但我们绝不迷信“大数据”。

      迎接大数据时代,需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具,而且是一种重要的思维方法。

       没有大数据,发现 与选拔人才都很难做到“全信息”搜索。也就是说,很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲,凡是符合 条件的都可以进入选拔者的视野。这就解决了“少数人从少数人中选人”的弊端。国外的猎头公司之所以能够帮助用人单位寻找到合适的人选,就是因为它们掌握了 大数据。

       此外,人才配置的关键是“人岗匹配”。就是要把最符合岗位素质要求的人,配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究者为 了做到人尽其才、才尽其用,已经开发出各种各样的精细化的能力模型,有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是员工人数众多的企业,一个一个地进行人工 对比,无疑是一件费时费力的事情,可依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。在人才管理领域,迫切需要一批懂得大数据、收集大数据,并且善于研究大数据、 深挖大数据的专家,承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

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