观点的碰撞

观点一： 大数据要形成多源数据关联，价值才能快速，甚至指数级提升效果。

观点二： 大数据可以追求完美，例如做出更完美的玫瑰；反对者问何为完美，为啥要做完美而不是帮助人们更幸福呢？

观点三:  算法模型在有的时候不重要了，重要的是大数据，举例气象预报，一战时发明的一个算法，当时没法达到预期的目标，而现在还是用这个算法，提前3天预报准确率达到95%

观点四： 物理世界有边界，大数据世界没有边界，这是大数据革命的基础，金融货币也可能因此而改变

观点五： 大数据隐私和权力问题，观点是你既然因为自身需要，暴露出来个人信息，本身就算同意了隐私给了互联网公司，你接受了他们的服务。

观点六： 高唱大数据的大都是市场营销的，因为大数据效果更直接。

总结观点：  1、大数据既不断提高一直在进行的计算领域，也可以开创新的“颠覆”方向；2、大数据到底目的是什么，其实没必要纠结，每个人在大数据时代愿景都不同，只要能达成自己愿景，就是好的大数据应用；3、效果最直接的，大数据从业者们都在挤着进入这个领域，这是好事，一是容易见效果，二是说明这是冰山一角，大数据潜力巨大；4、大数据没有边界，思考方式也要没有边界，才能创新，当然落地的过程是漫长的试错过程；

个人观点： 1、大数据还有很多利益问题没有解决，是阻碍大数据更快速发展的主要障碍，例如共享，如果很多单位认为有风险不共享，大数据总有些缺失；2. 大数据获取之后ROI问题，如果你投入20个人日采集1年100T的数据，只是听说有用，理性的决策者会支持你就这样去搜集么？ 3、算法模型还是需要尝试才能让大数据效果更优，老的算法是很好的基石；4、业务应用场景设计仍然是大数据的短板，目前主要领域是营销，说是潜力大，说白了，业务场景的设计仍然很苍白，对营销以外的事情帮助还不够多

关于大数据联合

联合的力量，在大数据媒体应用的介绍上已经说得比较清楚了，有数据为证，在解决了数据从无到有的基础上，通过大数据多渠道联合，效果还可以再翻倍。

不如我来例举一个场景说明，假设你知道张三的PC机上基本信息，例如Cookie，浏览过什么，时间和时长，这个时候你要推荐其实很难的，往往容易出现浏览过棺材，你就推荐棺材的无意义场景；如果大数据联合，你从第三方获知这些人的Cookie曾经浏览过某些专业网站，而且深度时长较长，那么定性就会更精准，例如这人喜欢看足球网站，还喜欢评论，这个时候结合他之前浏览运动服饰，你可以毫不犹豫判断他需要的是足球服饰可能性大；如果再关联社交网络，可以把他打球友标签的人，也推荐上述商品。

记住，上述关联仅仅是一条线，一个人有多个爱好，多个圈子，那么是否是指数级呢？如果扣除衰减、扣除人群重复效应，多重大数据关联，效果翻倍是很正常的事。

大数据是虚拟与实体的革命

实体经济很多都是千百年来的根基，要动有很大难度，例如铺面，那就得位置为王，铺面位置稍差一点，效果可能完全不一样。

论坛中提到公交卡解决了大量角票问题，网上交易解决了现钞问题。看起来和大数据没啥关系，其实是业务流程改变中，大数据需要解决原来实体中避免了的风险、体验等问题。

在电商说得最多的O2O，主要是本地化消费、零售、旅游等三大类，例如本地化中的电影票是可以网上买的，只是要到现场看电影，网上替代了现场买票交易，订座系统连接到网上，其证明标志是手机的内容，旅游中门票、酒店团购和这相似，零售O2O也可以采用，而机票是靠身份证; 这就解决了实体时代中“票”的证明问题

还有2个大问题要解决，风险、流量。网络有盗用风险，手机内容盗用就成为了风险，所以很多O2O仍然是当场付费，这样风险小点。那么流量呢，由于没有店铺的位置口岸问题，流量入口问题其实也难以解决。

后来商家想到了买流量、线上线下广告和二维码等多个方式，就是想解决流量入口问题，还有新兴的社会化媒体什么的。其实社会化口碑传播是不错的方式，但既然是口碑，效果就难以量化，你也就不知道哪个人是哪个人介绍或影响的，即使你让他填写这个资料，别人也不一定愿意。

论坛中其实只提到了可行性，但没提到具体怎么操作实现？这也是摆给大家想象的空间了，O2O最终链接关键还在手机等移动设备，这是大数据未来发挥的主要战场。

大数据下的指标与决策

传统BI，甚至传统BI之前，就有指标，也有看指标决策这种事情了，那么在BI出现后，有了些提升，大数据时代下，有何本质提升么？

在大数据论坛，无论美国公司提到的用房产指标来判断宏观经济，从而影响股票投资决策， 还是阿里企业活跃指标，都有指标、决策。

在小数据时代，指标是通过抽样数据获取，并用一些模型来完成指标的统计，并通过指标决策，我想在现代经济学体系下，美国公司提到的案例，在小数据时代也是类似原理吧，只不过大数据条件下准确率更高，他提到在N多次中只漏了一次（忘记具体次数了），说明大数据时代下，这样的更可信，可以让投资者更放心地决策来获得更大的收益。当然同时也在警告投资者，这可不是100%的，可不要下血本玩命。

所以大数据时代指标与决策，这个经济和管理学体系内，并无学术上的创新，仅仅是准确率大幅提升。但这已经足够了，经济社会，大家不都看着Money为主嘛。