围绕数据仓库和BI基本概念、方法论、建模、物理设计、性能分析、案例等方面展开叙述。 2.突出数据仓库设计和相关技术的运用。 3.产品部分只重点介绍Oracle OWB等产品的运用。 4. 以专题形式，全面介绍本人参与的中国银行数据仓库项目，将前面介绍的内容通过案例形式进行展现和加强。 5. 教材一部分是我自己多年积累的，另外一部分是Oracle标准教材《Data Warehouse Database Design》。

课程内容：

第一天上午

Ø         数据仓库和BI概述

介绍数据仓库和BI基本概念、定义和结构，以及Oracle数据仓库的整体技术解决方案。

Ø         数据仓库建设方法论

数据仓库不是产品和技术的简单堆积，科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。为此，将介绍Oracle的数据仓库建设方法论（DWM）能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题。

l         第一天下午

Ø         数据仓库模型设计

n         定义业务和逻辑模型

n         创建多维模型

n         创建物理模型

l         第二天上午

Ø         数据仓库模型设计及应用开发技术

n         数据仓库物理存储设计

n         ETL技术的运用

n         汇总管理

n         数据仓库统计分析函数

n         数据仓库的元数据管理

l         第二天下午

Ø         RAC在数据仓库中的作用

Ø         数据仓库中的分区设计技术

n         分区技术概述

n         数据仓库中分区表设计

n         数据仓库中分区索引设计

n         数据仓库中的分区技术运用

l         第三天上午

Ø         数据仓库中的性能优化技术

n         性能优化概述

n         数据仓库应用开发技术优化技术

n         数据仓库若干典型技术优化技术

n         数据仓库性能分析技术

l         第三天下午

Ø         OWB工具介绍

Ø         数据仓库实施案例交流

介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例，包括该项目背景概述、需求分析、体系结构设计、模型设计、物理设计、ETL系统设计以及项目建设、项目管理等内容，提供一个完整的实际项目实施过程和经验。

咨询电话

中软总公司计算机培训中心 

联系人:  崔老师

座  机：010-51527259     手机 ：13810201052

MSN及E-mail：changjuncui@163.com

公司  邮箱：cuichj@chinasofti.com

地        址：北京市海淀区学院南路55号中软大厦B座5层（100081