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hadoop 2.6.2 部署集群 for redhat 7 (3个节点)

原创 Hadoop 作者:xiaoyan5686670 时间:2015-12-25 11:30:06 0 删除 编辑
以root用户登录 
1.创建hadoop用户
useradd hadoop 
passwd hadoop
2.配置 sudo 
chmod +w /etc/sudoers
vi /etc/sudoers 
hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 
chmod -w /etc/sudoers
3.配置JAVA(hadoop用户运行)

将下载好的安装包解压到 /usr/java/jdk1.7,然后设置环境变量,命令如下:

sudo vi /etc/profile

  然后编辑配置,内容如下:

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

  然后使环境变量立即生效,命令如下:

source /etc/profile

  然后验证JDK是否配置成功,命令如下:

java -version
4.配置/etc/hosts(3台机器保持一致)
192.168.182.133  qxy1
192.168.182.134  qxy2
192.168.182.135  qxy3 
5.配置SSH(HADOOP用户)

  输入如下命令:

ssh-keygen –t rsa

  然后一路按回车键,最后在将id_rsa.pub写到authorized_keys,命令如下:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

  在hadoop用户下,需要给authorized_keys赋予600的权限,不然免密码登陆无效。在其他节点只需要使用 ssh-keygen –t rsa 命令,生产对应的公钥,然后将各个节点的id_rsa.pub追加到nna节点的authorized_keys中。最后,将nna节点下的authorized_keys文件通过scp命令,分发到各个节点的 ~/.ssh/ 目录下。目录如下:

# 这里以NNS节点为例子 scp ~/.ssh/authorized_keys hadoop@qxy2:~/.ssh/

  然后使用ssh命令相互登录,看是否实现了免密码登录,登录命令如下:

# 这里以nns节点为例子 ssh qxy2

  若登录过程中木有提示需要输入密码,即表示密码配置成功。

6.关闭防火墙(3台用户均执行 root)
systemctl disable firewalld
同时,也需要关闭SELinux,可修改 /etc/selinux/config 文件,将其中的 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabled即可。

7.配置zookeeper (可省略)

 将下载好的安装包,解压到指定位置,这里为直接解压到当前位置,命令如下:

tar -zxvf zk-{version}.tar.gz

  修改zk配置,将zk安装目录下conf/zoo_sample.cfg重命名zoo.cfg,修改其中的内容:

复制代码
# The number of milliseconds of each tick
# 服务器与客户端之间交互的基本时间单元(ms) 
tickTime=2000 # The number of ticks that the initial  
# synchronization phase can take 
# zookeeper所能接受的客户端数量 
initLimit=10 # The number of ticks that can pass between  
# sending a request and getting an acknowledgement 
# 服务器和客户端之间请求和应答之间的时间间隔 
syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. 
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just  
# example sakes. 
# 保存zookeeper数据,日志的路径
dataDir=/home/hadoop/data/zookeeper

# the port at which the clients will connect 
# 客户端与zookeeper相互交互的端口 
clientPort=2181 server.1= dn1:2888:3888 server.2= dn2:2888:3888 server.3= dn3:2888:3888 #server.A=B:C:D  其中A是一个数字,代表这是第几号服务器;B是服务器的IP地址;C表示服务器与群集中的“领导者”交换信息的端口;当领导者失效后,D表示用来执行选举时服务器相互通信的端口。
复制代码

  接下来,在配置的dataDir目录下创建一个myid文件,里面写入一个0-255之间的一个随意数字,每个zk上这个文件的数字要是不一样的,这些数字应该是从1开始,依次写每个服务器。文件中序号要与dn节点下的zk配置序号一直,如:server.1=dn1:2888:3888,那么dn1节点下的myid配置文件应该写上1。

8.启动zookeeper

  分别在各个节点启动zk进程,命令如下:

bin/zkServer.sh start



输入zk的状态命令查看,命令如下:

bin/zkServer.sh status

  会出现一个leader和两个follower。

9.下载hadoop-2.6.2.tar.gz,并将其解压/home/hadoop
tar -zxvf hadoop-2.6.2.tar.gz

10.
【3台机器上均要执行,一般先在一台机器上配置完成,再用scp复制到其它机器】 
(1)hadoop_env.sh 
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_51  

(2)修改core-site.xml
 

点击(此处)折叠或打开

  1. <configuration>
  2.         <property>
  3.                 <name>hadoop.tmp.dir</name>
  4.                 <value>/home/hadoop/tmp</value>
  5.                 <description>Abase for other temporary directories.</description>
  6.         </property>
  7.         <property>
  8.                 <name>fs.defaultFS</name>
  9.                 <value>hdfs://qxy1:9000</value>
  10.         </property>
  11.         <property>
  12.                 <name>io.file.buffer.size</name>
  13.                 <value>4096</value>
  14.         </property>
  15. </configuration>
(3)hdfs-site.xml 

点击(此处)折叠或打开

  1. <configuration>
  2.         <property>
  3.                 <name>dfs.replication</name>
  4.                 <value>2</value>
  5.         </property>
  6. </configuration>
(4) mapred-site.xml

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  1. <configuration>
  2.        <property>
  3.                 <name>mapreduce.framework.name</name>
  4.                 <value>yarn</value>
  5.                 <final>true</final>
  6.         </property>

  7.     <property>
  8.         <name>mapreduce.jobtracker.http.address</name>
  9.         <value>qxy1:50030</value>
  10.     </property>
  11.     <property>
  12.         <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  13.         <value>qxy1:10020</value>
  14.     </property>
  15.     <property>
  16.         <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  17.         <value>qxy1:19888</value>
  18.     </property>
  19.         <property>
  20.                 <name>mapred.job.tracker</name>
  21.                 <value>http://qxy1:9001</value>
  22.         </property>
  23. </configuration>

(5)yarn_site.xml


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  1. <property>
  2.                 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  3.                 <value>qxy1</value>
  4.         </property>

  5.     <property>
  6.         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  7.         <value>mapreduce_shuffle</value>
  8.     </property>
  9.     <property>
  10.         <name>yarn.resourcemanager.address</name>
  11.         <value>qxy1:8032</value>
  12.     </property>
  13.     <property>
  14.         <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
  15.         <value>qxy1:8030</value>
  16.     </property>
  17.     <property>
  18.         <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
  19.         <value>qxy1:8031</value>
  20.     </property>
  21.     <property>
  22.         <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  23.         <value>qxy1:8033</value>
  24.  </property>
  25.     <property>
  26.         <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
  27.         <value>qxy1:8088</value>
  28.     </property>
(6) 修改slaves
qxy2
qxy3
(7) 将配置好的hadoop文件SCP到其他两个节点
$ scp -r /home/hadoop/hadoop-2.6.2 hadoop@qxy2:/home/hadoop/

$ scp -r /home/hadoop/hadoop-2.6.2 hadoop@qxy3:/home/hadoop/
(8) 验证
1、格式 化namenode (3个节点都需要验证) $  bin/hadoop namenode -format   2、启动hadoop【此步骤只需要在master上执行】 [jediael@master hadoop-1.2.1]$ bin/start-all.sh    3、验证1:向hdfs中写入内容 节点1 $ bin/hadoop fs -ls / $ bin/hadoop fs -mkdir /test ]$ bin/hadoop fs -ls /        Found 1 items drwxr-xr-x   - jediael supergroup          0 2015-04-19 23:41 /test 4、验证:登录页面 NameNode    http://主节点:50070   
 http://192.168.182.133:8088   集群状态查看。与yarn-site.xml配置文件有关系。 5、查看各个主机的java进程  (1)master:  $ jps  3694 NameNode 3882 SecondaryNameNode 7216 Jps 4024 ResourceManager


(2)slave1:  $ jps  1913 NodeManager 2673 Jps 1801 DataNode

(3)slave3:  $ jps  1942 NodeManager 2252 Jps 1840 DataNode 


   

 
 

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