今天老师课上提到了数据挖掘与商务智能问题。不难预见，数据挖掘是推动时代变革的最核心引擎。这里面隐藏了一个逻辑，即有效的数据挖掘是以海量数据为基础。随着社会数字化进程的不断推进，会产生越来越多的数据。而这海量数据的有效运用，也就是数据挖掘，将会成为企业未来竞争和增长的基础。根据麦肯锡的报告，积极使用海量数据进行数据挖掘的零售商具有将其利润提高到60%以上的潜力。价值将会向领先的海量数据使用者聚集，而落后者将会出现价值损失。这个趋势会催生一个产业，即提供数据分析服务的专业公司，就好比老师推荐的那个讲座者所在的公司。我们同时也应该看到海量数据挖掘的挑战，主要有三个，第一就是人才的匮乏，还是根据麦肯锡的报告，单在美国，对拥有深厚数据挖掘技能的人才的需求，可能超出目前预测供应量的50-60%。第二是隐身与便利性的冲突，消费者受惠于数据挖掘所带来优势，更低的价格，更符合消费者需求的商品，但同时，随着个人购买偏好，健康财务情况的数据被收集，人们对隐私的担忧也在增大。最后就是数据安全问题。