今日（2013-3-13）读2013-03-12“大众日报”第四版“大数据：带来了什么”，因不懂“大数据”的概念，有一种“打破砂锅问到底”的冲动。

于是，以“大数据”为关键词在互联网上进行搜索，对大数据的概念有了一个概括的了解。要点是：

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据^[2]技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。^[3]

^{最小的基本单位是Byte，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，

　　它们按照进率1024（2的十次方）来计算：

　　1Byte = 8 bit}

1 KB = 1,024 Bytes

1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
　　1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

^{大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）}

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

有了对大数据概念的基本了解，又想进一步更深入地学习大数据知识，我又在“新浪·爱问·共享资料”进行搜索，下载了三本有关“大数据”知识的书籍：
1、电子科技大学教授，互联网科学中心主任周涛翻译维尔托·迈尔-舍恩伯格编著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》。

2、涂子沛著《大数据革命》

3、周自恒译《大数据的冲击》

还有没有专家教授讲解“大数据”的视频资料呢？我又在“优酷”网站进行搜索，收藏几个关于大数据的视频：

1、牛津大学教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格《大数据时代，生活工作与思维的大变革》的演讲，有中文翻译。

2、缪其浩顾君忠《大数据时代：趋势、机遇与挑战》（上、下）

3、视频: [头脑风暴]20130630 大数据时代来了？

为了弄懂一个“大数据”，我花了不少脑筋，拉拉杂杂写了这么多，一口吃不成胖子，下载了这么多大数据资料，还得慢慢学习、咀嚼、思考。就此打住。

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“大数据”札记