做数据分析之前要理解数据。数据是我们调整账户的依据，比如点击率下降你要知道为什么会点击率下降，导致点击率下降的因素都有哪些？又比如点击率下降，同时点击价格上升又会是什么原因。所以在数据分析的工作之前要进行是数据整理的工作。正常的数据分析流程应该是先确定分析目的、收集所需数据、整理数据、分析数据、得出优化意见。

繁杂的数据经过整理之后是不是就变得清晰明了？这是用了时间的维度进行整理的，我们还可以根据计划维度、或者地区维度进行整理。整理完数据之后我们开始分析工作。

这组数据属于典型的各个营销流程的效果分析，整理完的表格我们一目了然，消费有所增加，但是预约成本下降，如果结合前面的数据来看，展现和点击下降，但是对话增加。意味着流量更加精准，证明竞价员进行了匹配模式的修改，加强了有效关键词的出价。而且从数据上表明这样的调整策略是正确定，美中不足的就是平均点击价格没有控制好。但是我们看到到院率下降，这一般和账户没有太大关系了。

如果考虑到院率的话我们还可以进行分析，我们可以运用思维导图的工具很容易找到问题，如图：

到院成本就不多说了。重点是告诉大家如何去运用思维导图去分析问题。

最后得出结论：账户层级的操作的思路是正确的，但是点击成本偏高，第1个工作重点是优化平均点击价格。根据以往的优化经验，一定不要马上降价。一定要先从创意入手。第2个工作重点是，通过关键词分析。找到转化成本过高，或者转化率过低的词进行重点优化。这样也可以控制平均点击价格。那么我们可以做下个月的预估，平均点击下降，消费下降，对话相对持平。

但是，这不是老板想要看到的效果，所以我们还要进行关键词拓展的工作，找到更多有转化的关键词，当然，这个要结合着陆页面等一些因素再进行分析。

到此为止，我们进行了整个数据分析流程。大家应该有所启发吧。

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