看完这篇文章，你就能了解为什么会产生这个错误了：

在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中，也不包含在 GROUP BY 子句。

group by 的作用就是对数据进行分组，比如有一个表记录销售状况的。有销售ID，产品ID，销售数量。那么如果我想查看某单销售记录总销售的数量。那么就需要用到group by了。

表的全部记录如下

select 销售ID，SUM(销售数量) from 销售记录表 group by 销售ID

那么按产品ID分组，查看个产品的销售状况呢？

select 产品ID，SUM(销售数量) from 销售记录表 group by 销售ID

其它使用注意事项：

1. SQL Server为每一个定义的组产生一个列值。也就是上面那个产品ID，或销售ID。
2. 只为每一个指定的列返回单一的行。也就是，该列被distinct了。不过这个group by最大的作用不是用来去除重复的哦。呵呵。
3. 所有在group by子句中指定的列必须出现在select 选择列中。
4. 如果包含where，那么只对满足where条件的行进行分组。
5. group by列的大小、聚合的列和包含在查询中的聚合的值限制了列项的数目，这个限制来源于中间工作表每行最多只能有8060字节的限制，中间工作表用来存放中间查询结果。
6. 空值NULL是作为一个组来处理的。
7. 使用All关键字与group by子句显示在聚合列中含有空值的所有行，而忽略这些记录是否满足where子句。也就是说ALL可以否决where。

使用having为group by设置过滤条件。having的作用和select 的where作用大致相同。

having使用注意：

having只有与group by配合使用，才有效果，否则，有having 而无group by，那是没有意义的。

可以引用任何出现在选择列的列。记得，一定要出现的。

有having时，All无效。

示例：use northwind select productid,sum(quantity) as total_quantity from orderhist group by productid having sum(quantity)>30 go

按productid进行分组，并设置筛选条件：某类产品总量大于30，才被查找出来。

现在明白了having的用法，那么说说为什么产生开始说的错误吧。

group by 是专为聚合函数而设计的，如果在select选择列中没有出现聚合函数的列，而在group by子句中也没出现，那么，就会报开头说讲的错误。所以解决的办法就只有这样，要么把select中，没有进行聚合函数运算的列删除，要么在group by子句中加上该列。

再谈谈能够使用聚合函数的数据类型：

count能对所有类型使用，count(*)返回该表总记录条数。count(字段名)返回该字段非空值的总记录数。如果count(*)是30，但(产品介绍)字段有3个空值，那么count(产品介绍)返回27。

sum 和avg只能对数值类型进行运算，如int smallint tinyint decimal float real money smallmoney