给你一个字符串 S、一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小子串。
示例:
输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"
说明:
如果 S 中不存这样的子串,则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
思路:滑动窗口
题目中要求,给定一个字符串 S,一个字符串 T,要在字符串 S 中找到包含 T 的所有字符的最小子串。
在这里,最主要的是找到最小子串。这一部分的内容就是要我们要维护更新的内容。
假如使用暴力解的话,代码大概如下:
for i in range(len(S)):
for j in range(len(S)):
if S[i:j] 包含 T 中所有字符:
更新存储这部分的内容
在这里时间复杂度为 O(n^2),不太理想。
本篇幅使用的是滑动窗口的思想。这里使用双指针,通过一静一动来达到搜索的目的。大致的思路如下:
具体的实现代码如下。
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
from collections import defaultdict
win = defaultdict(int)
t_dict = defaultdict(int)
for i in t:
t_dict[i] += 1
# 定义指针
left = 0
right = 0
# 初始化最小长度
min_len = float('inf')
# chr_count 用以表示滑动窗口包含字符数
chr_count = 0
# 最小子串起始位置
begin = 0
# s 长度
s_len = len(s)
# t 长度
t_len = len(t)
while right < s_len:
# 移动窗口,
if t_dict[s[right]] == 0:
right += 1
continue
# 滑动窗口包含 T 字符数,当超过 T 其中字符个数时不在增加
if win[s[right]] < t_dict[s[right]]:
chr_count += 1
win[s[right]]+=1
right+=1
# 当窗口包含 T 所有的字符时,缩小窗口
while chr_count == t_len:
# 这里更新子串的起始位置和长度
if right-left < min_len:
begin = left
min_len = right - left
# 缩小窗口
if t_dict[s[left]] == 0:
left += 1
continue
# 这里表示出窗时,窗口所包含 T 的字符刚好等于 T 中字符的个数
# 这个时候再移动,窗口就不满足包含 T 所有字符的条件
# 这里 chr_count - 1 ,循环结束
if win[s[left]] == t_dict[s[left]]:
chr_count -= 1
win[s[left]]-=1
left += 1
return "" if min_len == float('inf') else s[begin:begin+min_len]

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