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Spring Boot 整合 RedisCache,EhCache,G

IT生活 作者：zuike2000 时间：2021-09-09 09:20:31 0 删除 编辑

1. Spring 的Cache框架

      整合 不是分别整合几种缓存，而是同时使用多种缓存。根据项目中不同的缓存需求采用不同的缓存技术。

1.1 一次聊天

      前些日子和朋友聊天时，他们项目中用到缓存，聊天中了解到，他们的缓存采用的是自己写的一个叫ICache的接口。缓存有redis缓存 和 OCS缓存（并不知道他们这个是什么鬼）。
看了他们接口API，基本和 spring的cache 框架一样。
其实他们也可以使用spring cache ,只需要编写一个OCSCache和 OCSCacheManager就行了。
一般项目中用缓存都是单一使用的，像朋友这样用好几种的不太多。其实spring cache 是支持多种缓存混合使用。
下面就是怎么利用spring cache 实现多种缓存技术的混合使用的。

1.2 Cache 和 CacheManager

spring 通过 cache 和 cacheManager 整合 和 管理不同缓存技术,通过 对应的CacheManager 管理 Cache,
比如 redis 、guava、ehcache、Jcache、还有自定义的cache。

  • org.springframework.cache.Cache

  • org.springframework.cache.CacheManager

1.3 缓存注解

        Spring Cache 十分强大，在使用缓存时，对项目几乎没有侵入，使用时
只需要在需要使用的方法上面加上对应的注解，并且配合强大的SPEL,就可以很简单的使用各种缓存啦。以后切换缓存也是很方便。注解怎么使用可以参考其他的关于这方便的介绍。

  • @Cacheable 查询缓存

  • @CacheEvict 删除缓存条目

  • @CachePut 更新缓存条目

  • @Caching

  • @CacheConfig

  • @EnableCaching 启用Spring Cache

1.4 CacheMangager

       CacheManager简单描述就是用来存放Cache，Cache用于存放具体的key-value值。举个栗子：一个班级管理员 可以根据名字找到对应的学生，那么cacheManager 也是如此，CacheManager 负责缓存的创建和管理。常见的有下面集中。

  • RedisCacheManager 管理redis缓存

  • GuavaCacheManager 谷歌的guava缓存

  • EhchcheManager EhCache 管理

  • CompositeCacheManager 混合的缓存管理（可以同时使用多种缓存）

2. SpringBoot整合多种缓存

       
有时候在项目中会用到多种缓存同时使用的情况，就需要通过Spring提供的CompositeCacheManager来整合多种缓冲，通过缓存名字来指定使用的缓存。恕我语言匮乏，实在不知道该怎么说，只能贴代码了。有耐心的看下代码，就知道怎么做了。不懂的可以留言问我。

2.1 引入jar

<!-- spring-cache -->
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-cache<!-- 谷歌的guava cache -->
    com.google.guava
    guava
    23.3-jre<!-- redis -->
    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis   <!-- EhCache -->
    net.sf.ehcache
    ehcache

2.2 配置文件

  • application.properties:

# redis配置
spring.redis.host=localhost 
spring.redis.port=6379spring.redis.pool.max-idle=8spring.redis.pool.max-wait=-1spring.redis.pool.max-active=8# 指定ehcahce 配置文件路径
spring.cache.ehcache.config=cache/ehcache.xml
spring.redis.database=0

  • ehcache.xml EhCachede配置文件，其实不想用XML.


    <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。
    参数解释如下： user.home – 用户主目录
    user.dir – 用户当前工作目录
    java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 -->
    
    <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 -->
    <!-- name:缓存名称。
        maxElementsInMemory:缓存最大数目
        maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
        eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
        overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
        timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使 用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
        timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅 当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
        diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据Whether the disk store persists between restarts
        of the Virtual Machine. The default value is false.
        diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该 有自己的一个缓冲区。
        diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
        memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内 存。默认策略是LRU（最近最少使用）。
        你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
        clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
        memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少 访问次数）。
         FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
         LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面 所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
         LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地 方来缓存新的元素的时候，
         那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 -->
    
    

  • RedisConfig Redis配置 这个很简洁

package com.example.demo.config;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;/**
 *redis 配置
 */@Configurationpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    private static Logger logger = Logger.getLogger(RedisConfig.class);    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.redis")    public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();        return config;
    }    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.redis")    public JedisConnectionFactory getConnectionFactory(){
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
        factory.setPoolConfig(config);
        logger.info("JedisConnectionFactory bean init success.");        return factory;
    }    @Bean
    public RedisTemplate, ?> getRedisTemplate(){
        RedisTemplate,?> template = new StringRedisTemplate(getConnectionFactory());
        template.setStringSerializer(new StringRedisSerializer());//设置redis 序列化 
        return template;
    }

}

  • CacheConfig.java 这个缓存的配置

package com.example.demo.config;import com.example.demo.constant.CacheConstant;import com.google.common.cache.CacheBuilder;import com.google.common.collect.Lists;import net.sf.ehcache.config.CacheConfiguration;import net.sf.ehcache.store.MemoryStoreEvictionPolicy;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;import org.springframework.cache.guava.GuavaCacheManager;import org.springframework.cache.support.CompositeCacheManager;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.core.io.ClassPathResource;import org.springframework.data.redis.cache.DefaultRedisCachePrefix;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.TimeUnit;/**
 * @author huxingnan
 * @date 2018/4/11 14:05
 */@Configuration // 自动配置@EnableCaching //启用Spring cachepublic class CacheConfig {    // 注释掉的 是我自己 分别配置几种缓存的时候用的 spring ioc 中只能有一个 CacheManager 实列，如果 有多个会报错。    
    //@Bean//    public CacheManager guavaCacheManager() {//        GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();//        cacheManager.setCacheBuilder(CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3600, TimeUnit.SECONDS).maximumSize(1000));//        return cacheManager;//    }////    @Bean//    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {//        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);//        return redisCacheManager;//    }
    @Value("${spring.cache.ehcache.config}")    private String ehCacheCongifPath;    /**
     * @return
     */
    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        System.out.println(ehCacheCongifPath);
        cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource(ehCacheCongifPath));
        cacheManagerFactoryBean.setShared(true);        //如果 Factory 自己手动实列化，需要 执行afterPropertiesSet()方法，因为这是方法是 初始化 类使用的
        //如果Factory 由Spring 容器 创建 ，容器初始化完成后 spring 会去执行这个方法。//        cacheManagerFactoryBean.afterPropertiesSet();//初始化 读取配置文件,

        return cacheManagerFactoryBean;
    }    /**
     * 混合缓存管理
     *
     * @param redisTemplate redis template
     * @return cacheManager
     */
    @Bean
    public CacheManager compositeCacheManager(@Autowired RedisTemplate redisTemplate, @Autowired EhCacheManagerFactoryBean factoryBean) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = getRedisCacheManager(redisTemplate);
        GuavaCacheManager guavaCacheManager = getGuavaCacheManager();
        EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager = ehCacheCacheManager(factoryBean);
        CompositeCacheManager cacheManager = new CompositeCacheManager(redisCacheManager, guavaCacheManager, ehCacheCacheManager);
        cacheManager.setFallbackToNoOpCache(true);
        cacheManager.afterPropertiesSet();        return cacheManager;
    }    /**
     * 获取guava 实列的缓存
     *
     * @return guava缓存管理 实列
     */
    private GuavaCacheManager getGuavaCacheManager() {
        GuavaCacheManager guavaCacheManager = new GuavaCacheManager();
        guavaCacheManager.setCacheBuilder(CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3600, TimeUnit.SECONDS).maximumSize(1000));
        ArrayList guavaCacheNames = Lists.newArrayList();
        guavaCacheNames.add(CacheConstant.GUAVA_CACHE_A);
        guavaCacheManager.setCacheNames(guavaCacheNames);        return guavaCacheManager;
    }    /**
     * 获取redisCacheManager
     *
     * @param redisTemplate redisTemplate
     * @return redisCacheManager
     */
    private RedisCacheManager getRedisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        List redisCacheNames = Lists.newArrayList();
        redisCacheNames.add(CacheConstant.REDIS_CACHE_A);//一个cacheName 对应一个 缓存实列
        redisCacheNames.add(CacheConstant.REDIS_CACHE_B);
        redisCacheManager.setCacheNames(redisCacheNames);        //redis key 前缀
        redisCacheManager.setCachePrefix(new DefaultRedisCachePrefix("demo"));//缓存key 前缀
        redisCacheManager.setUsePrefix(true);//使用前缀
        redisCacheManager.initializeCaches();//rediscache 需要初始化 缓存
        return redisCacheManager;
    }    /**
     * EhCacheManager
     *
     * @return EhCacheManager
     */
    private EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean factoryBean) {
        EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager = new EhCacheCacheManager(factoryBean.getObject());        //由于自己实列化EhCacheManager 需要执行 手动初始化 方法。
        ehCacheCacheManager.initializeCaches();//初始化
        return ehCacheCacheManager;
    }


}

2.3 怎么用

  • 测试对象Account

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class Account {    private String id;    private String userName;    private String passWord;    @DateTimeFormat(pattern = "yyy-MM-dd")    private Date createTime;    private String alias;    private Integer level;    private Boolean vip;
}

  • AccountService

/**
 * @author huxingnan
 * @date 2018/4/12 13:17
 */@Servicepublic class AccountServiceImpl implements AccountService {    @Override
    @CachePut(value = CacheConstant.EHCACHE_A,key = "#account.id")    public Account saveAccount(Account account) {

        System.out.println("保存成功"+account);
        account.setId("999");
        account.setCreateTime(new Date());        return account;
    }    @Override
    @Cacheable(value = CacheConstant.EHCACHE_A,key = "#account.id")    public Account getAccountById(Account account) {
        Account account1 = new Account(account.getId(),"zhangfei","zf12345",new Date(),"张飞",2,false);        return account1;
    }    @Override
    @Cacheable(value = CacheConstant.EHCACHE_A,key="#account.userName")    public List getAccountList(Account account) {
        List accountList = Lists.newArrayList();
        accountList.add(new Account("124","zhaoyun","zy9999",new Date(),"赵云",3,true));
        accountList.add(new Account("125","lvbu","zy9999",new Date(),"吕布",3,true));
        System.out.println("查询accountList"+account);        return accountList;
    }    @Override
    @CacheEvict(value = CacheConstant.EHCACHE_A,key="#account.id")    public int deleteAccountById(Account account) {
        System.out.println("删除account"+account);        return 1;
    }    @Override
    @CacheEvict(value = CacheConstant.EHCACHE_A,key = "#p0.id")    public int updateAccountById(Account account) {
        System.out.println("更新account"+account);        return 1;
    }
}



作者：白袜子先生
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