频率直方图 与 绑定变量
下面两个执行计划 是上次日志中依据频率直方图选择的执行计划
select count(1) from tab_01_03 t where b=1
 
============
Plan Table
============
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| Id  | Operation          | Name    | Rows  | Bytes | Cost  | Time      |
-------------------------------------+-----------------------------------+
| 0   | SELECT STATEMENT   |         |       |       |     1 |           |
| 1   |  SORT AGGREGATE    |         |     1 |     3 |       |           |
| 2   |   INDEX RANGE SCAN | IDX_B   |     2 |     6 |     1 |  00:00:01 |
-------------------------------------+-----------------------------------+

select count(1) from tab_01_03 t where b=1000

============
Plan Table
============
---------------------------------------+-----------------------------------+
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes | Cost  | Time      |
---------------------------------------+-----------------------------------+
| 0   | SELECT STATEMENT    |          |       |       |     6 |           |
| 1   |  SORT AGGREGATE     |          |     1 |     3 |       |           |
| 2   |   TABLE ACCESS FULL | TAB_01_03|   10K |   29K |     6 |  00:00:01 |
---------------------------------------+-----------------------------------+

现在把这个语句改改 绑定变量  先赋值10000 再试试 1看看
trace出来 看看：
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BASE STATISTICAL INFORMATION
***********************
Table Stats::
  Table: TAB_01_03  Alias:  T
    #Rows: 11116  #Blks:  20  AvgRowLen:  6.00
Index Stats::
  Index: IDX_B  Col#: 2
    LVLS: 1  #LB: 22  #DK: 5  LB/K: 4.00  DB/K: 3.00  CLUF: 18.00
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SINGLE TABLE ACCESS PATH
  Column (#2): B(NUMBER)
    AvgLen: 3.00 NDV: 5 Nulls: 0 Density: 4.4980e-005 Min: 1 Max: 10000
    Histogram: Freq  #Bkts: 5  UncompBkts: 11116  EndPtVals: 5
  Table: TAB_01_03  Alias: T    
    Card: Original: 11116  Rounded: 10001  Computed: 10000.50  Non Adjusted: 10000.50
  Access Path: TableScan
    Cost:  6.44  Resp: 6.44  Degree: 0
      Cost_io: 6.00  Cost_cpu: 2587949
      Resp_io: 6.00  Resp_cpu: 2587949
  Access Path: index (index (FFS))
    Index: IDX_B
    resc_io: 7.00  resc_cpu: 2046392
    ix_sel: 0.0000e+000  ix_sel_with_filters: 1
  Access Path: index (FFS)
    Cost:  7.35  Resp: 7.35  Degree: 1
      Cost_io: 7.00  Cost_cpu: 2046392
      Resp_io: 7.00  Resp_cpu: 2046392
  Access Path: index (AllEqRange)
    Index: IDX_B
    resc_io: 20.00  resc_cpu: 2143479
    ix_sel: 0.89965  ix_sel_with_filters: 0.89965
    Cost: 20.37  Resp: 20.37  Degree: 1
  Best:: AccessPath: TableScan
         Cost: 6.44  Degree: 1  Resp: 6.44  Card: 10000.50  Bytes: 0
Current SQL statement for this session:
select count(1) from tab_01_03 t where b=:x
 
============
Plan Table
============
---------------------------------------+-----------------------------------+
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes | Cost  | Time      |
---------------------------------------+-----------------------------------+
| 0   | SELECT STATEMENT    |          |       |       |     6 |           |
| 1   |  SORT AGGREGATE     |          |     1 |     3 |       |           |
| 2   |   TABLE ACCESS FULL | TAB_01_03|   10K |   29K |     6 |  00:00:01 |
---------------------------------------+-----------------------------------+
Predicate Information:
----------------------
2 - filter("B"=:X)

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发现我们执行了两次查询，但ORACLE只生成了一次执行计划，而且执行计划的选择以第一个绑定值为准，
后续的调用都共享一个执行计划。如果应用对不同的值希望有不同的执行计划，则不合适使用绑定变量，
或者说在数据分布不均匀的列中，不宜使用绑定变量。
因此结论是：对于倾斜的列，使用柱状图是常用的优化方案  不过最好不要使用绑定变量