ITPub博客

IOmultiplexing(IO多路复用)IO多路复用，有些地方称之为eventdrivenIO（事件驱动IO）。它的好处在于单个进程可以处理多个网络IO请求。select/epoll这两个是函数，它会不断轮询所有的socket，直到某个socket就绪有数据可达，就会通知用户进程，当用户进程调用了select函数，select是一个阻塞方法，会把进程阻塞住，同时会监听所有select负责的so

用python处理中文，读取文件或消息时，如果发现乱码(字符串处理，读写文件，print)，大多数人的做法是，调用encode/decode进行调试，并没有明确思考为何出现乱码，今天我们来讨论一下如何处理编码问题。调试时最常出现的错误错误1Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  UnicodeDecodeError: ‘asc

python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。numpy中封装的array有很强大的功能，里面存放的都是相同的数据类型list1=[

mac上自带了python2.7但是由于工作需要需要安装python3。如何安装python3，接下来手把手教你！可以参考这篇Python安装文章：《python3安装详细步骤》有2种方法：推荐使用homebrew安装。相关推荐：《Python基础教程》方法一：步骤一：Mac上有个很牛的包管理工具：home-brew可以一键安装你所需要的软件。homebrew的安装一句命令就可以解决，打开term

PEP是PythonEnhancementProposal的缩写，通常翻译为“Python增强提案”。每个PEP都是一份为Python社区提供的指导Python往更好的方向发展的技术文档，其中的第8号增强提案（PEP8）是针对Python语言编订的代码风格指南。尽管我们可以在保证语法没有问题的前提下随意书写Python代码，但是在实际开发中，采用一致的风格书写出可读性强的代码是每个专业的程序员应该

python在web开发方面有着广泛的应用。鉴于各种各样的框架，对于开发者来说如何选择将成为一个问题。为此，我特此对比较常见的几种框架从性能、使用感受以及应用情况进行一个粗略的分析。1DjangoDjango是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容

今天接到一个用户反馈的问题，sharding集群，使用wiredtiger引擎，某个DB下集合全部用的hash分片，showdbs发现其中一个shard里该DB的大小，跟其他的集合差别很大，其他基本在60G左右，而这个shard在200G左右？由于这个DB下有大量的集合及索引，一眼也看不出问题，写了个脚本分析了一下，得到如下结论：（1）somedb下所有集合都是hash分片，并且chunk的分布是

命令行是运行和调试python程序的一种方式，从cmd进入python的方法如下进入python，打开cmd——>直接输入python即可，如下推荐学习《python教程》。

应用场景描述：通过配置文件获取服务器上配置的服务名及运行端口号，编写python脚本检测服务上服务是否在运行？#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# fileName: config.py# 服务配置class config:    serviceList = 'service1,service2,service3'    service1 = '

pycharm输入注册码的方法如下：点击菜单栏上面的Help->Help->输入license进行查找->得到提示：'Toopenthisdialog:RegisterontheWelcomescreenorHelp|Register.'具体操作：点击Help->Register->输入证书。（推荐：pycharm教程）更多python知识请关注python视频教程。（推荐操作系统：windows

Python中读取jpg文件的方法方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式这时候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函数区别是np.array()是深拷贝，np.asarray()是浅拷贝from PIL import Imageimport numpy as np I = Image.open('./cc_1.png') I.show()  

登录postgres数据库服务所在的服务器，切换为postgres用户，命令：su-postgres(在这里postgres是指的用户名)切换用户成功后，已经到当前用户的目录，进入对应的版本文件夹，查看数据库的启动日志，我的测试环境的启动日志文件名称是：pgstartup.log，查看这个文件cat pgstartup.log，从文件中找出之前的启动命令：/usr/pgsql-9.5/bin/pg

mongodb中可以使用下面的命令查看数据库列表：> show dbs如果想查看当前连接在哪个数据库下面，可以直接输入db > db Admin想切换到test数据库下面 > use test switched to db test > db Test想查看test下有哪些表或者叫collection，可以输入 > show collections system.indexes user

python中的append()方法用于在列表末尾添加新的对象。append()方法语法：list.append(obj)参数obj--添加到列表末尾的对象。返回值：该方法无返回值，但是会修改原来的列表。示例：ls1 = [1,2,3,4,5,6]ls2 = [1,2,3,4,5,6]ls1.append(12) #可以添加列表，字典，元组，集合，字符串等ls2.append([1,"a"])  

在mysql插入数据后显示乱码的解决方法：使用语句 showvariableslike'character%'; 来查看当前数据库的相关编码集：可以看到 MySQL 有六处使用了字符集，分别为：client 、connection、database、results、server 、system。其中与服务器端相关：database、server、system（永远无法修改，就是utf-8）；与客户

1.场景前几天，有一位小伙伴在后台给我留言，说自己有几十个微信群，自己精力有限，没法看过来，想要筛选一些高质量的群，让我是否能帮忙想想办法。其实，微信群里的所有聊天记录都在手机本地文件夹内，只需要导出来进行解密，然后来一波数据分析，就可以帮他筛选出高质量的社群。本篇文章将带大家用Python一步步来实现这个功能。2.实现步骤第1步，导出微信聊天记录数据库首先，我们使用一部Root后的手机或者模拟器

用python写月份的方法：调用input方法输入月份，用ifelif循环结构筛选符合条件的信息，然后再用print打印运行结果month = int(input('Month:'))  if month in [3,4,5]:      print('春季')  elif month in [6,7,8]:      print('夏季')  elif month in [9,10,11]:  

引入包失败：解决方法：1、将鼠标移动到requests处，出现如下提示2、按住alt+enter键，点击installpackagerequests即可安装requests包3、安装成功后更多Python知识，请关注Python视频教程！！

首先要利用python进行读取整个文件，然后逐行读取，最后写入数据。具体实现步骤参考如下：步骤一、读取整个文件先在当前目录下创建一个TXT文件，例如文件名为’pi_digits.txt’的文本文件，里面的数据如下：3.141592653589793238462643383279with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为‘r’，只读模式    contents 

在Python中，我们也可以用xlwt来制作excel表格，是不是很神奇，接下来一起学习吧。举例：importxlwtwb=xlwt.Workbook(encoding='ascii')  #创建实例，并且规定编码ws=wb.add_sheet('MyWorksheet')    #设置工作表名称ws.write(0,0,'first')          #向表格中插入字符串，前两位数字分别为行