前    言

21世纪是信息的世纪。信息已经和能源、材料一起成为支撑人类社会发展的三大要素，并显示出越来越重要的作用。21世纪也是知识的世纪。以知识为主题的许多新研究对象的出现，如知识经济、知识产业、知识工人、知识管理、知识工程和知识网络等，丰富了理论研究的内涵，也推动了以网络为基础的信息技术向着更高层次发展。如何实现从信息到知识的转变呢？数据挖掘技术给出了答案。

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展和普及，信息技术将我们领进入了全新的信息社会。但是随着信息技术的不断进步，人们收集数据的手段不断丰富，数据库、数据仓库容量的不断膨胀，以及Web等新型数据源的不断出现，各种各样的数据已经由不同的渠道汇成了浩瀚的海洋。据不完全统计，1993年全球数据存储容量约为2000TB，到2000年增加到大约300万TB，到2008年，这一数字已经飙升至上亿TB。人们面临的主要问题已经不再是没有充分的信息可选择，而是徜徉在如此庞大的信息之中，如何更为有效地利用它们，并且找到蕴含于这些信息之中的有价值的知识宝藏。当前的数据库系统无法发现隐藏在海量数据中的潜在联系和规则，不能根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段，导致了人们面临“数据丰富而知识匮乏”的现象。因此，在人们需求的呼唤下，数据挖掘和知识发现技术应运而生，并得以在社会生活的各个领域蓬勃发展。数据挖掘推动信息分析处理技术上升到一个更高的阶段。比尔?盖茨曾预计，数据挖掘技术将是今后计算机技术发展的第二大方向。

数据挖掘技术是一个多学科交叉的综合研究领域。它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模式发现、可视化技术、信息检索以及信号处理等多个学科领域的技术。不过也正因为它涉及的范围很广泛，发展的时间也不是很长，因此要真正理解数据挖掘的本质并不是一件容易的事情。目前市场上关于数据挖掘的教材和参考资料并不在少数，但是大部分要么过于偏重理论研究，与数据挖掘实际发展目标相违背；要么偏重算法应用，机器语言晦涩难懂，为广大数据挖掘技术学习者带来了不少麻烦；或局限于某一专门的领域，使其他领域的学习者虽然可以借鉴，但是由于不同领域数据来源不同，数据质量不同以及数据处理方法等等方面大相径庭，因此他们真正在自己的领域中应用操作起来有不少困难。我们经过研究后发现，只有在掌握了基础知识之后，再经过对实际应用案例的深入学习，才能又好又快地理解数据挖掘技术的内涵，把握数据挖掘技术的本质。因此，我们取长补短，在简单介绍了数据挖掘的基本概念和算法之后，通过对七个应用领域案例的介绍，详尽地说明了数据挖掘技术的应用情况。本书总共分为三部分。第一部分为第1、2章，为理论介绍部分。第二部分为第3～9章，比较翔实地介绍了数据挖掘技术在客户关系管理、市场营销、股票证券、电信领域、产品设计、军事研究以及Web挖掘等七个方面的应用实例。第三部分为第10章，简要介绍了数据挖掘的发展趋势。

本书的目的就是抛砖引玉，希望读者通过对本书的学习，了解和掌握数据挖掘技术的理念和算法，熟悉在各个领域应用的流程和分析方法，从而为以后的数据分析工作夯实基础。

本书可以作为高等院校信息管理类、数据分析类、计算机类等各相关专业的教材和参考书。也可作为高等院校毕业论文或毕业设计的参考资料。本书亦可作为企事业单位信息管理部门以及其他行业的管理者、信息分析人员、数据统计人员、市场营销人员、研究与开发人员以及数据挖掘爱好者的参考资料。

本书由纪希禹主编，韩秋明、李微、李华锋等编著。其中，纪希禹编写了第1章，韩秋明编写了第2章、第3章和第10章。李华锋编写了第4章和第6章。吴友蓉编写了第5章。李微编写了第7章、第8章和第9章。全书由韩秋明筹划并统稿。参加编写的人员还有邹素琼、冯强、曾德惠、许庆华、程亮、周聪、黄志平、胡松、邢永峰、邵军、边海龙、刘达因、赵婷、马鸿娟、侯桐、赵光明、李胜、李辉、侯杰、王红研、王磊、闫守红、康涌泉、李欢、蒋杼倩、王小东、张森、张正亮、宋利梅、何群芬、程瑶。

在本书的编写过程中参考了很多国内外的研究成果，也得到了四川大学公共管理学院情报学专业的老师和同学们的无私帮助和支持。河北大学日语系的赵玮、四川大学情报学专业的朱榕、石家庄信息工程职业学院的李倩、石家庄市商业银行的宋瑞鹏、北京神州泰岳软件股份有限公司的李忠浩、北京中科软科技股份有限公司的赵晴、中国移动通信沧州分公司的刘宇、河北大学信息管理与信息系统专业的田伟铮等，也为本书的出版做出了努力和贡献，在此一并表示感谢。

由于作者水平有限，再加上时间仓促，书中的错误与不足在所难免，敬请广大读者不吝批评指正。

为充分展现本书编写特点，帮助读者深刻理解本书编写意图与内涵，进一步提高对本书教学的使用效率，欢迎读者将图书使用过程中的问题与各种探讨、建议反馈给我们，我们会竭诚给您满意的答复。我们的E-mail是：china_54@tom.com。

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