没想到，在itpub写第三篇日志时候，已经又换了一个公司----阿里巴巴旗下的阿里金融，现在已经和支付宝合并叫小微金服。

从第一篇文章的工作8年（在IBM），现在已经是工作11年了，在IT领域3年时间就可能是翻天覆地的变化。目前这个变化大家都公认是在：1.大数据 2.云计算 3.移动互联 4.物联网 5.社交网络等几个领域。我想大数据应该是在云计算基础上的内容，应该算一个吧。

在大数据方面，阿里巴巴应该在国内算是做的比较前沿的，阿里的数据量确实是银行无法比的，一天数据相当银行几年数据。如果将淘宝、B2B以及支付宝数据整合共用，以及阿里金融自身信贷数据进行整合。是个集团层面应该思考的问题。

从我自身负责的阿里金融数据来看，源系统不算很多，只要是账务、信贷、风管、申请审批、老订单、催收预警等。目前客户量还不是很大，相比支付宝8亿用户来说还是不值一提。不过，使用数据产生价值，把数据像资金一样使用，将其变现变成现金流产生价值，才能将数据部门价值体现出来。思考从以下几方面深入：

1. 电商数据和金融数据的模型整合，如果都是孤岛数据方式存在，相互调用通过接口表，没有逻辑上和流程上保持一致，则会造成数据维度断层，无法控制；

2. 真正的大数据要实现预测功能，预测要以行为数据为基础，数学模型为方法，数据产品为目标。

3.理想与现实的区别。也就是业务部门想要什么东西？开发人员如何提升效率？源系统数据有多垃圾如何改进？

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阿里金融的大数据回归