sqoop的安装

sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs,hive之间数据导入导出的一个工具
sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，所以你需要下载hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz，解压缩后将hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar复制到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。我们只需要hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，hadoop的环境我们还可以使用Apache的开源hadoop。
下面是CDH3和SQOOP 1.2.0的下载地址
http://archive.cloudera.com/cdh/3/hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz
http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz

另外，sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-*.jar，
2、修改SQOOP的文件configure-sqoop，注释掉hbase和zookeeper检查（除非你准备使用HABASE等HADOOP上的组件）

#if [ ! -d "${HBASE_HOME}" ]; then
# echo “Error: $HBASE_HOME does not exist!”
# echo ‘Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation.’
# exit 1
#fi
#if [ ! -d "${ZOOKEEPER_HOME}" ]; then
# echo “Error: $ZOOKEEPER_HOME does not exist!”
# echo ‘Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your ZooKeeper installation.’
# exit 1
#fi

还有其他HBASE和ZOOKEEPER的部分也需要注释掉。

3.在使用sqoop之前需要首先启动hadoop

4.常用的sqoop命令：
1》列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
2)连接mysql并列出数据库中的表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456
命令中的test为mysql数据库中的test数据库名称 username password分别为mysql数据库的用户密码
3)将关系型数据的表结构复制到hive中,只是复制表的结构，表中的内容没有复制过去。
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table sqoop_test --username root --password 123456 --hive-table test
其中 --table sqoop_test为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive中新建的表名称
4)从关系数据库导入文件到hive中
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/zxtest --username root --password 123456 --table sqoop_test --hive-import --hive-table s_test -m 1
5)将hive中的表数据导入到mysql中,在进行导入之前，mysql中的表hive_test必须已经提起创建好了。
sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/zxtest --username root --password root --table hive_test --export-dir /user/hive/warehouse/new_test_partition/dt=2012-03-05
6》从数据库导出表的数据到HDFS上文件
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/zxtest --username root --password 123456 --table hive_test -m 1