本文将向大家介绍5份精选资料，10份精心整理好的大数据相关资料需要的朋友的文末自取：

1、大数据平台数据管控整体解决方案

数据管控是个老生常谈的问题，一般来说，实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及 管理问题，企业开展数据管控可以实现以下3个目标：

• 数据标准规范落地：推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
• 数据质量问题定位分析：全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。

• 数据关系脉络化：提升统一有序的业务系统和管理信息系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间。

那么企业应该如何开展数据管控建设工作？数据标准如何管理？元数据如何管理？数据质量如何管理？下面这份PPT材料给出了建设思路。资料从 数据管控概述-元数据管理-数据标准管理-数据质量管理四个部分完整解读了大数据平台数据管控的整体解决方案。

2、华为大数据解决方案

《华为大数据解决方案汇报——Fusionlnssight金融大数据解决方案》从 大数据发展趋势-华为大数据平台关键技术-华为大数据平台行业实践-华为大数据平台案例详述4个方面具体展开阐述了华为大数据平台在金融领域的意义、具体技术及其运用。内含“如何建设一个成功的大数据平台”方法论，并辅以招商银行和中国工商银行的成功实践案例，对金融机构及金融行业企业的大数据平台建设具有很强的指导作用！ 

3、大数据之路：阿里巴巴大数据实践

《阿里巴巴大数据实践》的报告由阿里巴巴数据技术及产品部著，中国工信出版集团及电子工业出版社出版，是一部具有高含金量的技术丛书。

在过去5年，恐怕没有一个词比大数据更高频，也没有另外一个词如大数据一样，被频繁解读，著书立说。数据技术及产品部作为阿里巴巴集团的数据中台，一直致力为阿里巴巴集团内、外投资提供大数据方面的系统服务，承载了阿里巴巴集团大数据梦想至关重要的数据平台建设。

全书内容共四篇，分别是 数据技术篇、数据模型篇、数据管理篇、数据应用篇。完整展示了阿里巴巴对大数据的认知，是与世界共创数据智能的基石。

4、2021中国大数据产业发展白皮书

立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，《2021中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培养等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次。并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。中国大数据产业生态联盟认为 :

• AI技术融合应用成为突破数据治理瓶颈的新方法
• 数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践
• “东数西算”工程对区域数据中心未来建设提出新要求
• 提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点
• “工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系
• 智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇
• 提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值 

5、2021中国大数据平台安全研究报告

报告由 中国信通院重磅发布，全文以2020年该院发起的卓信大数据平台安全专项行动中积累的安全检测数据为基础，从平 台配置安全隐患和安全漏洞的分布规律、产生原因、危害影响、修复难度等维度分析了大数据平台的安全现状。

同时，详细分析了形成该安全现状的 问题根源，并给出相应的 解决方案建议。

最后，从 监管、标准、技术研究等方面提出了大数据平台安全未来的 工作方向。 

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