今天，遇到一个同事的问题，要求给定从给定的5个不重复的数字中，取出3个数字，输出所有的组合情况。其实就是数学中的组合问题。以前仅仅做的是关于求出组合的情况数，这个很简单，用递归就可以求解。这题要求列举出所有情况。在网上进行一阵狂搜，最后找到了一个比较好理解的算法，叫“二进制置换算法”，先姑且这样叫吧。算法思想如下：
1、先定义一个数组，用1和0进行组合。其中1和0的总数为5个（即M），1表示命中（或被选中），所以1的总数为3（N）个。
2、那么初始状态可以设置为11100，称为一个状态码。
3、对初始状态是5选3的一种状态，再对这种状态进行后续分析。
4、分析如下：
a.从左到右，遇到第一次出现的10组合时，将其置为01。
b.判断最左边的第1位，如果为1，继续重复a步骤。如果为0，则将置换点之前的1移动到最左边。然后，再重复a步骤。
c.所有情况置换结束的条件是不再出现10组合，即表示已经得到了所有的情况。
5、根据第4步得到的所有状态码进行分析，将所有为1的位置，输出数组中对应的信息，即可得到一个数组的所有情况。
例如：
1 1 1 0 0
1 1 0 1 0
1 0 1 1 0
0 1 1 1 0
1 1 0 0 1
1 0 1 0 1
0 1 1 0 1
1 0 0 1 1
0 1 0 1 1
0 0 1 1 1//该状态码中不再出现10信息，即置换结束
代码如下：

public class Util {  
    //构造2进制字符串  
        public static String stringConstruction(int m,int n){  
            String testsString="";  
            for(int i=1;in)  
                    testsString=testsString+"0";  
                else   
                    testsString=testsString+"1";  
            }  
            return testsString;  
        }  

        //二进制置换算法  
        public static List allConditons(String s){  
            List list = new ArrayList();  
            list.add(s);  
            //;  
            while(true){  
                int length = list.size()-1;  
                //标志位  
                int flag = list.get(length).indexOf("10");  
                if(flag0){  
                    list.add(last.replaceFirst("10", "01"));  
                }  
                else {  
                    //先将10变成01  
                    String ss = last.replaceFirst("10", "01");  
                    //将10前面的内容反置  
                    String before = last.substring(0,last.indexOf("10"));  
                    StringBuffer sb = new StringBuffer(before);  
                    String after=sb.reverse().toString();  
                    list.add(ss.replaceFirst(before, after));  
                }  
            }  

            return list;  
        }  
        //通过置换算法获取自由组合  
        public static List result(String[] r,List list){  
            List ttList =new ArrayList();  

            for(int i=0;i hs = new HashSet(ttList);  
            ttList.clear();  
            ttList.addAll(hs);  
            return ttList;  
        }  
}