Oracle分析函数
今天扫文档，看SQL Reference的时候，找到了分析函数的相关内容，系统的学习了一下，解决了很久以来一直觉得神奇，却无法理解和应用的分析函数。
分析函数是对一组查询结果进行运算，从而获得结果的函数，从这个意义上，分析函数非常类似于聚合函数（Aggregate Function）。而根据文档中的列表发现，二者的函数很多是共同的。唯一区别是当调用分析函数时，后面加上了over()语句。不过也正是这个语句导致了分析函数在行为上与聚合函数的差异。
聚合函数是对一个查询结果中的每个分组进行运算，并且对每个分组产生一个运算结果。分析函数也是对一个查询结果中的每个分组进行运算，但每个分组对应的结果可以有多个。产生这个不同的原因是分析函数中有一个窗口的概念，一个窗口对应于一个分组中的若干行，分析函数每次对一个窗口进行运算。运算时窗口在查询结果或分组中从顶到底移动，对每一行数据生成一个窗口。
分析函数的over()部分的分析字句有3部分构成，分区语句，排序语句和窗口语句。
分区语句（partition by）将查询结果分为不同的组，功能类似于group by语句,是分析函数工作的基础。默认是将所有结果作为一个分组。
排序语句(order by)将每个分区进行排序。
窗口语句是定义当前窗口，具体说是对每一个分组，按照给定的排序规则排序后，从分组的顶部到底部依次迭代，每次针对当前的行可以定义一个包含若干行的窗口。如果省略了窗口语句，默认使用从分组第一行到当前行的分组。
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分析函数是对一组查询结果进行运算，从而获得结果的函数，从这个意义上，分析函数非常类似于聚合函数（Aggregate Function）。而根据文档中的列表发现，二者的函数很多是共同的。唯一区别是当调用分析函数时，后面加上了over()语句。不过也正是这个语句导致了分析函数在行为上与聚合函数的差异。
聚合函数是对一个查询结果中的每个分组进行运算，并且对每个分组产生一个运算结果。分析函数也是对一个查询结果中的每个分组进行运算，但每个分组对应的结果可以有多个。产生这个不同的原因是分析函数中有一个窗口的概念，一个窗口对应于一个分组中的若干行，分析函数每次对一个窗口进行运算。运算时窗口在查询结果或分组中从顶到底移动，对每一行数据生成一个窗口。
分析函数的over()部分的分析字句有3部分构成，分区语句，排序语句和窗口语句。
分区语句（partition by）将查询结果分为不同的组，功能类似于group by语句,是分析函数工作的基础。默认是将所有结果作为一个分组。
排序语句(order by)将每个分区进行排序。
窗口语句是定义当前窗口，具体说是对每一个分组，按照给定的排序规则排序后，从分组的顶部到底部依次迭代，每次针对当前的行可以定义一个包含若干行的窗口。如果省略了窗口语句，默认使用从分组第一行到当前行的分组。
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