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数据挖掘第一章数据挖掘导论

数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动

扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、

甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。

本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用

和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数

据挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据挖掘领域尚存在的一些热点问题。

计算机与信息技术经历了半个世纪的发展，给人类社会带来了巨大的变化与影

响。在支配人类社会三大要素（能源、材料和信息）中，信息愈来愈显示出其重要

性和支配力，它将人类社会由工业化时代推向信息化时代。随着人类活动范围的扩

展，生活节奏的加快，以及技术的进步，人们能以更快速更容易更廉价的方式获取

和存储数据，这就使得数据及其信息量以指数方式增长。早在世纪八十年代，据

粗略估算，全球信息量每隔个月就增加一倍。而进入九十年代，全世界所拥有的

数据库及其所存储的数据规模增长更快。一个中等规模企业每天要产生以

上来自各生产经营等多方面的商业数据。美国政府部门的一个典型大数据库每天要

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数据挖掘 第一章 数据挖掘导论