搞清楚 hadoop jar xxxx.jar 执行的流程： jar文件是如何分发的

JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包，以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子：
hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar [class name]的实质是:
1.利用hadoop这个脚本启动一个jvm进程;
2.jvm进程去运行org.apache.hadoop.util.RunJar这个java类;
3.org.apache.hadoop.util.RunJar解压hadoop-0.20.2-examples.jar到hadoop.tmp.dir/hadoop-unjar*/目录下;
4.org.apache.hadoop.util.RunJar动态的加载并运行Main-Class或指定的Class;
5.Main-Class或指定的Class中设定Job的各项属性
6.提交job到JobTracker上并监视运行情况。

注意：以上都是在jobClient上执行的。

运行jar文件的时候，jar会被解压到hadoop.tmp.dir/hadoop-unjar*/目录下（如：/home/hadoop/hadoop-fs/dfs/temp/hadoop- unjar693919842639653083, 注意：这个目录是JobClient的目录，不是JobTracker的目录）。解压后的文件为：
drwxr-xr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jul 30 15:40 META-INF
drwxr-xr-x 3 hadoop hadoop 4096 Jul 30 15:40 org
有图有真相：


提交job的实质是：
生成${job-id}/job.xml文件到hdfs://${mapred.system.dir}/（比如hdfs://bcn152:9990/home/hadoop/hadoop-fs/dfs/temp/mapred/system/job_201007301137_0012/job.xml），job的描述包括jar文件的路径，map|reduce类路径等等.
上传${job-id}/job.jar文件到hdfs://${mapred.system.dir}/（比如hdfs://bcn152:9990/home/hadoop/hadoop-fs/dfs/temp/mapred/system/job_201007301137_0012/job.jar）
有图有真相：


生成job之后，通过static JobClient.runJob()就会向jobTracker提交job:
JobClient jc = new JobClient(job);
RunningJob rj = jc.submitJob(job);
之后JobTracker就会调度此job，

提交job之后，使用下面的代码获取job的进度：
    try {
      if (!jc.monitorAndPrintJob(job, rj)) {
        throw new IOException("Job failed!");
      }
    } catch (InterruptedException ie) {
      Thread.currentThread().interrupt();