作者Derrick Harris

【编者按】如今的Hadoop可以称得上是大数据的代名词，Cloudera、MapR和Hortonworks已经形成三足鼎立之势，Cloudera瞄准高利润的大订单，MapR致力于开发下一代性能强的Hadoop，Hortonworks则希望借助开源社区和合作伙伴的力量壮大自己。近日，Hortonworks与Red Hat联手，将Hadoop和OpenStack等技术融合，构建更加强大的平台，GigaOM的分析师Derrick Harris为我们做了独到的分析。

以下为译文：

Red Hat和Hortonworks将整合大量的技术，让他们共同的客户在私有云或虚拟化基础设施上无缝运行Hadoop的工作负载。在一个价值数十亿美元的新兴市场，有Red Hat这样的朋友对Hortonworks来说大有裨益。

周一Hortonworks宣布了与Red Hat新的战略伙伴关系，其 搭乘渠道商顺风车，取得商业上胜利的战略看来是迈出了一大步。在新的联盟下，这两家公司正在集成Hortonworks的数据平台，使其一整套的Hadoop工具结合各种Red Hat的产品，包括大规模Red Hat存储和OpenStack云计算平台。

对于Hortonworks，想要成为 Hadoop界的Red Hat，这一新的布局无疑是件好事。Red Hat是个只有几十亿美元的开源公司，但是它正在拓展在企业数据中心领域的市场。对于Red Hat的商誉和销售能力，Hortonworks当然是利用的越充分越好。当然，Red Hat在大数据时代也需要Hadoop，Hortonworks合作友好和完全开源的做法恰好满足要求。

新伙伴关系下的整个产品列表：

• Red Hat 存储
• Red Hat企业级Linux和OpenJDK平台
• Red Hat企业级Linux OpenStack平台
• Red Hat JBoss 数据虚拟化

Hortonworks的首席执行官Rob Bearden

Rob Bearden一直肩负着一个使命：利用开源的力量发展Hadoop和大数据市场，以及改善公司的财务状况。

Hadoop发展的迅速令人惊讶，谁能想到今天庞大的Hadoop市场，原先只有几家公司——主要是Cloudera、MapR和Hortonworks——同时向市场推出类似的Hadoop版本，所用的技术也是类似的，却又对自己的产品有着不同的说法。也许这也不算什么：毕竟Hadoop主导着大数据市场，并且预计到 2017年这个市场将达到$320亿，每个人都想要分一杯羹。

Hortonworks还喊出了开源口号，想要与Red Hat和微软这样更大的平台供应商建立更深的联系，而MapR仍然努力想让自己的产品脱颖而出。Cloudera积极尝试 丢掉Hadoop供应商的标签，作为提供全方位数据管理的企业，从Teradata甚至IBM这样的公司抢走客户。

在下个月我们在纽约的 结构数据会议（Structure Data conference）上我们会更清楚地了解这些公司怎样定位自己，以及他们对于Hadoop这个领域的见解。Hortonworks首席执行官Rob Bearden和Cloudera首席执行官Tom Reilly将进一步讨论他们公司和大数据业务的未来。

Hortonworks公司介绍：

关于融资 
Hortonworks在创立之始（2011年6月）就筹集了2300万美元，这笔资金来自Benchmark和雅虎。同年11月，又获得了由Index Ventures领投的2500万美元的投资。2013年6月，Dragoneer Investment Group和Tenaya Capital 为该公司投资了5000万美元。Bearden表示，他并没有故意隐瞒这些消息，因为也没人去问他这些问题。

关于盈利和合作伙伴 

Hortonworks公司目前拥有240多名员工，Bearden表示对现金流实现了“非常高效”的管理模式。除了管理9800万美元的风险资金之外，公司还拥有超过120个付费用户，大概有75个属于“production subscriptions”，这部分占据了70%的收入来源，另外30%的份额是来自培训和咨询业务。当然，Hortonworks是一家完全支持开源的公司，其所有的代码都会回馈给Apache Hadoop项目。 

GigaOM的记者Derrick Harris给Bearden提出了一些问题：如果有一个公司，像微软——拥有很多聪明绝顶的工程师，而且在Hadoop上也构建了一些新工具——决定不再购买Hortonworks的服务，怎么办？Bearden指出，这的确是一种存在的“威胁”选项，但是他同时指出，微软已经尝试过了，而且微软也很支持开源。他认为，跟Hortonworks保持亲密的联系，微软也会有更多的机会将其所期望的部分嵌入到Hadoop的核心代码之中。 

用户如何使用？ 

对Hortonworks来说，这是一个好消息。Bearden表示，财富500强的很多企业还有一些小公司都在部署Hadoop应用，而且越来越熟悉它的工作过程，Hortonworks未来的销售重点就是帮助客户进入到下一个阶段。 

Hortonworks战略副总裁Shaun Connolly也很赞同Bearden的意见，同时他也针对部署Hadoop的问题补充了一些自己的见解。他认为如果是构建新应用（或者是扩展现有的应用程序），Hadoop集群通常在开始时构建大约10节点，然后扩展80个节点左右。很多业务程序部署都符合这一规则。不过在更大的环境中，如果客户希望Hadoop能够作为全公司的数据库，那么通常集群开始时就需要50到100个节点，然后可以扩充到上万个节点。（