1.B-tree索引

多用于OLTP系统，应用于多候选列（该列存在很少相同的值）

2.反向索引

3.降序索引

4.位图索引

多用于OLAP系统，应用于低候选列（该列存在很多的相同值）

5.函数索引

用于查询条件上包含函数的情况

6.hash索引

7.分区索引

8.本地索引

9.全局索引

10.索引编排表

规则

多个字段组成的条件查询，组合索引比单一索引列高效，将值少的放在最前面

索引无效的情况

sql使用 <>,!=

sql使用is null或is not null

索引列被使用函数

数据类型存在的隐形转换，例如: id  vachar2()，where id=2002

尽可能使用唯一值或列值差异性高的作为索引列，这样可以返回的数据就越少

二元高度，索引上有大量的行被删除，造成二元高度增加，需要重建索引

改善多表关联，连接列上创建索引

date值适合函数索引，to_char(date)

多控制列，不适合使用索引

使用索引原则，越少越好

避免全表扫描，如必须用使用并行化访问  select /*+ full(emp) parallel(emp,8)*/ * from emp；