因为表LOCATIONS where 后面的的索引列LOCATION_ID是一个连接列，而非限制列，因此访问表的所有的rowid所得的中间结果集，就是全表的23条记录数，从执行计划的rows=23也可验证，值得注意的是，索引唯一性扫描，执行一次，得到了该表的所有的rowid.

（3）,oracle进程得到两张表的中间结果集，DEPARTMENTS 表的一条记录，LOCATIONS表的23条记录，oracle优化器将计算成本损耗（如何计算成本损耗，有待进一步研究），决定使用哪种连接方式，本例使用nested loops嵌套循环的方式访问，从执行计划看，驱动表为DEPARTMENTS，即外层表，被驱动表为LOCATIONS，即内层表，优化器这样选择是正确的，因为DEPARTMENTS的结果集少，一条记录，而LOCATIONS的结果集多，23条记录，优化器使用这一条记录去匹配23条记录中的某一条记录，执行一次就可以了，如果，相反的话，需要执行23次，这样效率就低很多。这里执行b.location_id = d.location_id，注意，这一对连接列的数据源就是上述的两个中间结果集，具体，拆分上述的sql，就是下面的语句：

select * from hr.departments b,hr.locations d

where  b.location_id = d.location_id

and    b.department_id = 30;

得到的结果集就一条记录：

   DEPARTMENT_ID DEPARTMENT_NAME   MANAGER_ID LOCATION_ID   LOCATION_ID   STREET_ADDRESS    POSTAL_CODE   CITY   STATE_PROVINCE    COUNTRY_ID

    30  Purchasing 114 1700   1700   2004 Charade Rd   98199  Seattle    Washington US

这就是第一次nested loops产生的中间结果集，就一条记录，注意，使用DEPARTMENTS. LOCATION_ID=LOCATIONS.LOCATION_ID去匹配，即LOCATION_ID=1700就一条记录。

（8）oracle进程全表扫描EMPLOYEES，注意使用了a.department_id=30来过滤，导致得到的中间结果集为6条记录.

得到的结果集如下：

   EMPLOYEE_ID   FIRST_NAME LAST_NAME  EMAIL  PHONE_NUMBER  HIRE_DATE  JOB_ID SALARY    COMMISSION_PCT    MANAGER_ID DEPARTMENT_ID

    114 Den Raphaely   DRAPHEAL   515.127.4561  1994/12/7  PU_MAN 11000.00      100 30

    115 Alexander  Khoo   AKHOO  515.127.4562  1995/5/18  PU_CLERK   3100.00       114 30

    116 Shelli Baida  SBAIDA 515.127.4563  1997/12/24 PU_CLERK   2900.00       114 30

    117 Sigal  Tobias STOBIAS    515.127.4564  1997/7/24  PU_CLERK   2800.00       114 30

    118 Guy Himuro GHIMURO    515.127.4565  1998/11/15 PU_CLERK   2600.00       114 30

    119 Karen  Colmenares KCOLMENA   515.127.4566  1999/8/10  PU_CLERK   2500.00       114 30

(2) oracle优化器将进行第二次nested loops，来产生中间结果集，数据源为（3）的一条记录和（8）的6条记录，拆分上述sql，使用如下sql进行nested loops:

select *

  from hr.employees a, hr.departments b

 where a.department_id = b.department_id

   and b.department_id = 30;

驱动表为的行源为第一次nested loops的结果集，其实即使部门ID=30的这一条记录，被驱动表为employees，其实就是部门ID=30的6条记录，执行一次，匹配6条记录，因为employees的结果集内的6条记录的部门ID都是30，故而匹配6条记录。

（9）oracle进程接着对jobs表执行全表扫描，得到结果集为19条记录。

（1）oracle优化器将计算成本损耗（如何计算成本损耗，有待进一步研究），进行hash jion，将第二次nested loops的产生的结果集，即6条记录，为驱动行源，运用哈希函数对连接列（department_id）进行计算产生一张哈希表，放入PGA内存区的hash area 区域，接着扫描第二张表，即jobs，称为探测表，到内存区匹配记录数，显然，一条都没有匹配，该19条记录数被全部丢弃。

（0）SELECT STATEMENT 的最终结果集为6条记录数：

    114 Den Raphaely   DRAPHEAL   515.127.4561  1994/12/7  PU_MAN 11000.00      100 30  30    Purchasing 114 1700   PU_MAN Purchasing Manager   8000   15000  1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

    119 Karen  Colmenares KCOLMENA   515.127.4566  1999/8/10  PU_CLERK   2500.00       114 30  30    Purchasing 114 1700   PU_CLERK   Purchasing Clerk  2500   5500   1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

    118 Guy Himuro GHIMURO    515.127.4565  1998/11/15 PU_CLERK   2600.00       114 30  30    Purchasing 114 1700   PU_CLERK   Purchasing Clerk  2500   5500   1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

    117 Sigal  Tobias STOBIAS    515.127.4564  1997/7/24  PU_CLERK   2800.00       114 30  30    Purchasing 114 1700   PU_CLERK   Purchasing Clerk  2500   5500   1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

    116 Shelli Baida  SBAIDA 515.127.4563  1997/12/24 PU_CLERK   2900.00       114 30  30    Purchasing 114 1700   PU_CLERK   Purchasing Clerk  2500   5500   1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

    115 Alexander  Khoo   AKHOO  515.127.4562  1995/5/18  PU_CLERK   3100.00       114 30  30    Purchasing 114 1700   PU_CLERK   Purchasing Clerk  2500   5500   1700   2004 Charade Rd    98199  Seattle    Washington US

end.