第一天 

第1个主题：Hadoop的起源

1. 传统大规模系统存在的问题

2. 对一种新的解决方案的需求

第2个主题：Hadoop在云计算和大数据的位置和关系

1. Hadoop成长的大背景趋势

2. Hadoop在云计算和大数据中的位置

第3个主题：Hadoop国外企业成功案例

1. Yahoo 如何使用Hadoop构建大规模搜索的应用

2. FaceBook 基于Hadoop构建数据仓库

第4个主题：Hadoop国内企业成功案例

1.电商行业:阿里集团技术平台,Hadoop在淘宝,支付宝的作用

2.电商行业:电商眼中的Hadoop和推荐系统

3.视频行业:暴风数据平台,Hadoop对于产品优化的价值

4.游戏行业:Hadoop对于趣游,热酷等游戏公司的作用

5.电信行业:移动大云项目(big cloud)中的Hadoop

6.电信行业:联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题

第5个主题：Hadoop生态系统介绍和演示

1.Hadoop HDFS 和 MapReduce概述和演示

2.Hadoop数据库之HBase介绍和演示

3.Hadoop数据仓库之Hive介绍和演示

4.Hadoop数据处理脚本Pig语言介绍和演示

5.Hadoop数据接口Sqoop和Flume,Scribe DataX介绍 和演示

6.Hadoop工作流引擎 Oozie介绍和演示 

第6个主题：Hadoop和传统数据库技术优劣势对比

1. Hadoop/Hive 对比 Oracle 在构建数据仓库上的优劣势

2. Hadoop 如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务

第7个主题：Hadoop现有软件厂商和产品对比和选型

1．Apache社区版本

2.Cloudera 版本

3.MapR版本

4.Intel版本

5.Oracle,Dell,HP版本；

第8个主题：Hadoop现有硬件厂商和产品对比和选型

1． 交换机

2． 路由器

3． Dell

4． HP