两组数据x和y有线性相关的关系，给定x时，可以对y有个区间估计，则随着相关系数的增大，在同样的置信水平下，置信区间应该减小。
考虑极端情况：如果x和y不相关，给定x时，不能对估计y有任何帮助，那y的区间应该无限大吧。而如果两者的相关系数是1，则有了x值，y直接就定下了。区间缩小为一个点。
补充：试验了一下，x和y非常不相关，区间估计也不会无限大，我猜它是根据y本身分布的特点（最起码y会有个值域）有个估算。 具体的算法不太清楚。
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