返回内容如下
57964 2018 6 1 0 59001 2018 6 1 0 59004 2018 6 1 4 59011 2018 6 1 59012 2018 6 1 0 59015 2018 6 1 0.259017 2018 6 1 0.459021 2018 6 1 0 59022 2018 6 1 0 59023 2018 6 1 0 59025 2018 6 1 0
由于空缺存在，无法使用np.loadtxt。因此使用pandas读取txt并替换空缺值
eles_Data=pandas.read_table('1.txt', sep=' ') #空格作为间隔读入
eles_Data=eles_Data.fillna('-999') #将空缺值替换为-999
eles_Data.to_csv('D:\FigPlot\SRCPt\SunshineHour\tempdata1.txt', sep=' ', header=False, index=False)
作者：吕蒙正Incubator
链接：https://www.jianshu.com/p/eeb282981682
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/2056/viewspace-2816573/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
上一篇：
无镜--kafka之消费者（五）
下一篇：
python 字典修改键(key)的方法
请登录后发表评论
登录
全部评论
