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线性回归的TensorBoard可视化

IT图书 作者:阿迪 时间:2021-09-09 09:12:28 0 删除 编辑

一实例

将模型的生成值加入到直方图数据中,将损失值写入到标量数据中

二 代码

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plotdata = { "batchsize":[], "loss":[] }
def moving_average(a, w=10):
    if len(a) 

三 运行结果

图片描述

四 在cmd中执行如下命令

注意路径写法

E:AITensorFlowcodecodelogmnist_with_summaries>tensorboard --logdir=.

图片描述

另外一种写法

图片描述


五 可视化结果

图片描述

图片描述

六 参考

https://blog.csdn.net/sinat_30651073/article/details/78747996

https://blog.csdn.net/silver_666/article/details/78563818

http://www.tensorfly.cn/

原文出处

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