问题：
随着应用的演变，需要对大表结构进行调整，这里主要讨论删除列、增加列两种情况。
注意：对于大表，进行较大的维护操作后，需要对表进行重构，对索引重构，重新收集统计信息。
1，删除列
1.1对于大表（3000万记录），直接删除列（alter table t drop column）耗时比较长，可能存在中断恢复问题。使用checkpoint（alter table t drop column ...checkpoint ），增加提交次数。如果失败，处于不可用状态，需要使用DROP COLUMNS CONTINUE。
alter table users drop(
LOGIN_NAME,
USER_TYPE,
PASSWORD,
STATUS,
LOGIN_STATUS,
LOGIN_DATE,
CHANGE_PASSWORD,
LOGIN_ERROR,
ERROR_TIMES,
ERROR_DAYS,
REG_TYP
) checkpoint 10000;
--Elapsed: 00:26:44.95
1.2使用set unused可以很快完成逻辑删除，在系统空闲时，使用drop unused columns物理删除。
alter table users set unused(
LOGIN_NAME,
USER_TYPE,
PASSWORD,
STATUS,
LOGIN_STATUS,
LOGIN_DATE,
CHANGE_PASSWORD,
LOGIN_ERROR,
ERROR_TIMES,
ERROR_DAYS,
REG_TYP
);
alter table users drop unused columns checkpoint 100000;
2，增加列
如果新增加列有缺省值，需要较大的回滚段，处理时间也较长。
测试中，在记录1000万行时，需要回滚段大概1G。可以分步处理：
--增加列
alter table payee add(FIXED_ACT varchar2(1));
--设置新增行的缺省值
alter table payee modify(FIXED_ACT default '0');
--设置已有行的缺省值
alter session enable parallel dml;
update /*+ parallel(t 8) */ payee t set fixed_act='0' where fixed_act is null;
commit;
alter session disable parallel dml;
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