用处
1、解决多线程间数据的完整性和状态同步问题。
例如，Python对象的管理是用引用计数器进行的，引用数为0释放对象。开始:线程a和线程b引用对象obj、obj.ref_num=2，线程a和b都想取消obj的引用。
2、避免GIL带来的限制，用IO密集型计算，或使用multiprocessing的多过程机制实现并行计算。
（1）多线程threading机制仍然有用，用IO密集型计算。在I/O(read、write、send、recv、etc.)期间，线程释放GIL，实现CPU和IO的并行。因此，多线程用于IO密集型计算，可以大幅度提高速度。然而，当多线程用于计算中央处理器密集时，只会更慢。
（2）使用multiprocessing的多过程机制实现并行计算，利用多核心CPU的优势。为了应对GIL的问题，Python提供了multiprocessing。
以上就是python GIL的使用及弊端处理，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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