Thomas Kyte《Expert Oracle Database Architecture》学习记录

块清除（block cleanout）形成是因为oracle的locks信息存储在block头部，当下一次访问块时，可能必须clean it out（不是每次都要，fast commit cleanout不要），并且消除事务信息，这样就会产生redo（修改事务信息的redo）。

在与事务相关的提交列表中，Oracle会记录已修改的块list，每个list有20个块，Oracle会根据需要分配多个这样的list，直至达到某个临界点。如果我们修改的块加起来超过了块缓冲区缓存大小的10%，Oracle会停止为我们分配新的list。

下面把DB_CACHE_SIZE设置为一个很低的值4MB，这足以放下512个8KB的块（块大小是8KB）

SQL> create table t (x char(2000), y char(2000), z char(2000));

Table created.

SQL> set autotrace traceonly statistics;
SQL> insert into t select 'x', 'y', 'z' from all_objects where rownum <= 500;

500 rows created.

Statistics
----------------------------------------------------------
       2431  recursive calls
       4625  db block gets
       5098  consistent gets
        626  physical reads
    3303100  redo size
        666  bytes sent via SQL*Net to client
        607  bytes received via SQL*Net from client
          3  SQL*Net roundtrips to/from client
         40  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
        500  rows processed

SQL> commit;

Commit complete.

SQL> select * from t;

500 rows selected.

Statistics
----------------------------------------------------------
         29  recursive calls
          1  db block gets
       1104  consistent gets
        518  physical reads
      36528  redo size
      13250  bytes sent via SQL*Net to client
        763  bytes received via SQL*Net from client
         35  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
        500  rows processed
       
SQL> /

500 rows selected.

Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
        538  consistent gets
        529  physical reads
          0  redo size
      13250  bytes sent via SQL*Net to client
        763  bytes received via SQL*Net from client
         35  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
        500  rows processed

第二次select就不产生redo了。

如果执行一个大的INSERT（如上所述）、UPDATE或DELETE，这种块清除行为的影响最大，它会影响数据库中的许多块（缓存中10%以上的块都会完成块清除）。