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百万数据查询测试 只需1秒--Sql语句效率测试

原创 Linux操作系统 作者:iSQlServer 时间:2009-08-13 11:22:16 0 删除 编辑


关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 

机器情况 
p4: 2.4 
内存: 1 G 
os: windows 2003 
数据库: ms sql server 2000 
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 

SQL查询效率 step by step 

-- setp 1. 
-- 建表 
create table t_userinfo 
( 
userid int identity(1,1) primary key nonclustered, 
nick varchar(50) not null default '', 
classid int not null default 0, 
writetime datetime not null default getdate() 
) 
go 

-- 建索引 
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid) 
go 

-- step 2. 

declare @i int 
declare @k int 
declare @nick varchar(10) 
set @i = 1 
while @i<1000000 
begin 
set @k = @i % 10 
set @nick = convert(varchar,@i) 
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate()) 
set @i = @i + 1 
end 
-- 耗时 08:27 ,需要耐心等待 

-- step 3. 
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo 
where userid not in 
( 
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc 
) 

-- 耗时 8 秒 ,够长的 

-- step 4. 
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from 
( 
select top 20 a.userid from 
( 
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc 
) a order by a.userid desc 
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid 
order by a.userid asc 

-- 耗时 1 秒,太快了吧,不可以思议 

-- step 5 where 查询 
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo 
where classid = 1 and userid not in 
( 
select top 90000 userid from t_userinfo 
where classid = 1 
order by userid asc 
) 
-- 耗时 2 秒 

-- step 6 where 查询 
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from 
( 
select top 20 a.userid from 
( 
select top 900000 userid from t_userinfo 
where classid = 1 
order by userid asc 
) a order by a.userid desc 
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid 
order by a.userid asc 

-- 查询分析器显示不到 1 秒. 

查询效率分析: 
子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。 

如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。 

建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描! 
几百万条数据,照样几十毫秒完成查询.

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