ocp.0.data-lab

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张道真 实用英语

优化i/o

学的“快。”！

i/o体现结构
oracle 10g的三个存储选项：
fs
raw分区包含了raw卷
asm

fs:
write -through-cache（os的缓存）

hp
ha
security

raw 分区

io
标准io :os的

同步io:

异步io:可以使oracle跑的更快。aio

io的性能取决于带宽bandwidth
--磁盘的数量
--控制器数量

所用的技术：stripe and mirror everything --same
raid 0: stripe -提高性能
raid 1: mirror --更安全
radi 5: 结合0+1  写入慢。

oracle 实用raid 0+1

数据库的io调优

rac :一个rac一个应用，

grid : 一个rac 多个应用。

asm striping

au:allocation unit

asm代替的是volume,不是代替raid。

rda只能搜集到os级别的，搜集不到网络和存储。

优化pga 和临时空间：用来优化sql查询

sql内存使用

内存密集的sql操作
sort-based :sort 、group by 、 rollup、 window,
hash-join
bitmap operators (merge and inversion)

工作区概念：

PGA存放sql操作需要的内存，游标的数据存放在pga中， sql的句柄是放在sga中的。
每一个server process 都对应一个pga.

sql多 还是sql需要的数据量多。

oltp 和dw

redo undo 临时表空间 放在高速的设备上。

临时表空间组：10g开始才有。

优化块空间的使用

extent :
字典管理--

本地管理--

row chain 行链接:一半一半。

row migration 行迁移:多次寻址(rowid不能变，在a处，而记录在b处）行

若是rowid变了，就可以进行shrink(shrink之前，先要row movement打开)

db_block_size 不是越大越好，因为大了，latch争用会大

free lists :类似fat文件系统的中的fat表

pctfree:留给更新用的数据空间。
pctused:是块中空闲空间的最低限度，

assm：自动段空间管理。

bigfile 表空间中，数据文件的管理使用omf

性能调优：总结.

oltp：
sga =(所有物理内存*80%)*80%

pga =(所有物理内存*80%)*20%

dss：
sga =(所有物理内存*80%)*50%

pga =(所有物理内存*80%)*50%

调优是调性能和调可用性。

redo最多20分钟切换一次。

常见等待事件。

前10个错误
1.不良的连接管理：由中间件来解决，是架构问题
2.游标和共享池的不良使用。是sql问题
3.不良的sql。sql问题
4.使用非标准的初始化参数
5.得到数据库的io错误。
6.redo机制问题。
7.serialization for data blocks in the data cache

8
9
10

上午培训结束。

下午开始.

oracle数据库体系结构。

sga在共享内存中

ipc 完成进程和进程之间的通讯。

asmm

access path
pga 是一个内存区域，

网站上的应用：mysql比oracle 快。
http:的特征是短连接，requeset reply, 然后close

连接池 先连接好 实例，预留句柄 等待客户端请求。

调优的方法
调优的核心是找瓶颈。

dba作为被告，小机，存储，程序员作为原告， 原告请举证。

tuning目标：减少响应时间，减少资源使用。

找原因
   方法：addm，statspack,
  
手工tuning

1.收集参考目标信息

hint

sql正文
结构表和索引
优化统计
视图
优化计划：当前的预先的。

2.收集最优化统计表

3 回顾执行计划

一看二抄三改，

4 调整sql语句

char 和varchar是不同的数据类型
char varchar2

连接方法，先连小表，后连大表。

5.调整index 和创建物化视图

移除不必要的索引
index the performance_critical access paths
在现有的索引中重新排列columns
新增columns 到索引中，
基于使用类型创建适当的索引：
B*tree
bitmap
bitmap join
concatenated
考虑使用索引组织表

6 维护执行计划（就是改变其access path）
stored outines

自动sql tuning:

sql tuning ：关联 排序
sql access ：是否加索引和物化视图

建立索引的权限：resource.
索引存储的是rowid,走索引是检索rowid,

设计和开发系能

scalablity 可伸缩性。

hard coding 就是缺少可伸缩性。

预先调优方法

简单的设计
数据建模
表和索引
使用视图
写有效的sql
游标共享
使用绑定变量
sql 与 pl.sql对应
动态sql

简单的应用设计
简单的表
好的sql
indexing only as required

表设计

principally normalize
selectively de normalize

normalize 就是拆表，越拆越细

      ----               ------             ---------

共享游标 ：sp
数据不是能共享的，只有代码才能共享。

cursor_sharing
exact
similar

优化简介

为sql创建执行计划

评估表达式

使用表表和系统统计表
决定如何访问数据
决定如何加入表
决定哪些路径是最有效的。
比较执行不同计划的成本（costs，costs来自经验 costs based ）
确定成本最低的计划

cardinality 有可能的结果集

 dba_tables 中的某表的记录数《》实际此表的记录数，
     统计来的，dbms_stats包
为什么要统计，因为costs值来自于统计信息。
oracle的优化需要统计表，以确定最佳的执行计划。

优化 sql语句
sqlplus中，打开set timing on

访问路径：
full table scan
row id  scan
index  scan
cluster  scan（簇表）
hash  scan

join 顺序
nested-lop  join
hash join
sort-merge join
cartesian jion :笛卡尔积

排序，关联，访问路径 是最耗时间的。

优化操作

访问路径：（使用哪种路径，要讲出道理出来）

full table scan

少索引
查询出大量的数据（4%）
小表

row id  scan
若是使用了row id ，禁止使用shrink

index  scan

full scan
fast full scan
bitmap scan

cluster  scan（簇表）

hash  scan

join：

out join (+)
优化：
连接顺序：谁在先谁在后
连接方法：

nested loop join
小表适合
use_nl (table1,table2)

hash join
先分组，再在组内进行nested loop join
大表适用。

sort-merge join
来自每一个 rs 中的行都会在join属性栏中被分类

star-join
用于数据仓库 dimension tables

关联子查询：主查询和内查询的关联。

sort操作

引起sort的操作：
unique/distinct
aggregate
group by
union (union all不排序)
order by

sort在pga完成，temp 

执行计划

看执行计划的方法：
explain plan --->存放于表中，使用包dbms_xplan来查看。
sql trace

  set autotrace on (执行结果和执行计划都显示出来) --当前的session

 结果集
 执行计划
 statistics

statspack
awr
v$sql_plan

包是pl/sql

rda
awr
set autotrace on