LeNet是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络，是Yann LeCun在1998年设计并提出的，是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。
上图是LeNet网络模型框架，总共有8层，C层代表卷积层，S层代表下采样层。
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