一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;+----+-----------+-------------+| id | name       | name             |+----+-----------+-------------+|  1 | Pirate       | Rutabaga      ||  2 | Monkey    | Pirate            ||  3 | Ninja         | Darth Vader ||  4 | Spaghetti  | Ninja             |+----+-----------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)

笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

mysql> select * from A cross join B;+----+-----------+----+-------------+| id | name      | id | name        |+----+-----------+----+-------------+|  1 | Pirate    |  1 | Rutabaga    ||  2 | Monkey    |  1 | Rutabaga    ||  3 | Ninja     |  1 | Rutabaga    ||  4 | Spaghetti |  1 | Rutabaga    ||  1 | Pirate    |  2 | Pirate      ||  2 | Monkey    |  2 | Pirate      ||  3 | Ninja     |  2 | Pirate      ||  4 | Spaghetti |  2 | Pirate      ||  1 | Pirate    |  3 | Darth Vader ||  2 | Monkey    |  3 | Darth Vader ||  3 | Ninja     |  3 | Darth Vader ||  4 | Spaghetti |  3 | Darth Vader ||  1 | Pirate    |  4 | Ninja       ||  2 | Monkey    |  4 | Ninja       ||  3 | Ninja     |  4 | Ninja       ||  4 | Spaghetti |  4 | Ninja       |+----+-----------+----+-------------+16 rows in set (0.00 sec)#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。
INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2... FROM table1 CROSS JOIN table2... FROM table1 JOIN table2

参照:Explicit vs implicit SQL joins

sql语句中join on和where用法的区别和联系

PASS

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.nameleft join D on D.id = C.idwhere C.status>1 and D.status=1;

Great

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.name and C.status>1left join D on D.id = C.id and D.status=1

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_detailsON (product.id = product_details.id)AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id   | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL ||  2 |    200 |    2 |     22 |     0 ||  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL ||  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_detailsON (product.id = product_details.id)WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3).尽量避免子查询，而用join

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

insert into t1(a1)select b1 from t2left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_idwhere t1.id is null;

这个可以参考mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人

** 折翼的鸟** 给出的提醒。

长话短说：straight_join实现强制多表的载入顺序，从左到右，如：

...A straight_join B on A.name = B.name

straight_join完全等同于inner join 只不过，join语法是根据“哪个表的结果集小，就以哪个表为驱动表”来决定谁先载入的，而straight_join 会强制选择其左边的表先载入。

往往我们在分析mysql处理性能时，如(Explain),如果发现mysql在载入顺序不合理的情况下，可以使用这个语句，但往往mysql能够自动的分析并处理好。

更多内容参考：MySQL STRAIGHT_JOIN 与 NATURAL JOIN
和MySQL优化的奇技淫巧之STRAIGHT_JOIN

A Visual Explanation of SQL Joins

五种提高 SQL 性能的方法

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点

原文出处：https://blog.csdn.net/liuxuli232/article/details/79884487