dataset和sqldatareader的比较的文章和帖子网上已经很多,我也看了很多前辈的随笔.自己在面试和实际工作中也遇到这样的问题.但是始终是没深入进行学习.最近在工作空闲之余,特地查阅了一些文章,也包括msdn的官方文档.自己建立数据库和测试程序,对dataset和sqldatareader做了比较.

   首先关于两者比较主流的观点就是:

1.datareader使用时始终占用sqlconnection,在线操作数据库.dataset则是将数据一次性加载在内存中.支持数据库访问的断开连接模型.

2.datareader每次只在内存中加载一条数据,节约内存.dataset将数据全部加载在内存中.比较消耗内存.

3.datareader单向只读.dataset支持查询\修改\删除等操作,比较灵活.

4.datareader与 sqlcommand搭配.dataset与dataadapter 结合使用.

   为什么会这样呢?我们就来分析一下具体的原因.查看一下msdn关于 两者的不同描述:

1>sqldatareader 类提供一种从 sql server 数据库读取行的只进流的方式。无法继承此类。 命名空间：  system.data.sqlclient程序集：  system.data（在 system.data.dll 中）.可以使用 ado.net datareader 从数据库中检索只读、只进的数据流。查询结果在查询执行时返回，在并存储在客户端的网络缓冲区中，直到您使用 datareader 的 read 方法对它们发出请求。使用 datareader 可以提高应用程序的性能，原因是它只要数据可用就立即检索数据，并且（默认情况下）一次只在内存中存储一行，减少了系统开销。

2>dataset 对象是支持 ado.net 的断开式、分布式数据方案的核心对象。dataset 是数据的内存驻留表示形式，无论数据源是什么，它都会提供一致的关系编程模型。它可以用于多种不同的数据源，用于 xml 数据，或用于管理应用程序本地的数据。dataset 表示包括相关表、约束和表间关系在内的整个数据集。下图将显示 dataset 对象模型。

     从上面的描述可以看出,datareader和dataset具有不同的结构模型.在数据的方式处理上也存在显著的差别.sqldatareader 会避免创建不必要的对象或复制不必要的数据.dataset 可以表示完整的数据模型，包括表格、约束条件和表关系.在对象的创建和销毁等环节需要消耗更多的资源,因此在性能上也稍显逊色.因此很多文章得出的结论也是在只进行读数据操作的情况下,datareader的性能要强于dataset.但是很多文章都没有相应的测试,就盲目下结论.

      但是好奇心理的驱使使我很想来做个试验来验证一下这个结论,到底datareader比dataset在查询数据的时候,性能会不会胜出,如果前者更优的话那么会超出多少?我自己写了个小程序,自己建立的数据库进行了实验.  实验测试环境如下：

数据库表结构

test

具体的实验程序c#代码如下,使用了using system.data.sqlclient;
using system.diagnostics;两个namespace下的类,stopwatch对象用来进行计时.
测试dataset的代码:

code
<!--

code highlighting produced by actipro codehighlighter (freeware)
http://www.codehighlighter.com/

--> 1 using (sqlconnection conn = new sqlconnection("data source=127.0.0.1;initial catalog=test;integrated security=true"))
 2            {
 3                stopwatch st = new stopwatch();
 4                st.start();
 5                conn.open();
 6                sqldataadapter da = new sqldataadapter(squery, conn);
 7                st.stop();
 8                //textbox3.text = st.elapsedmilliseconds.tostring();
 9
10                st.start();
11                dataset ds = new dataset("test");
12                da.fill(ds);
13                st.stop();
14                long ltimes = st.elapsedmilliseconds;
15                //textbox1.text = ltimes.tostring();
16                conn.close();
17                /**////textbox3.text = sizeof(dataset);
18            }
19            

 

测试datareader的代码:

 

code
<!--

code highlighting produced by actipro codehighlighter (freeware)
http://www.codehighlighter.com/

--> 1 using (sqlconnection conn = new sqlconnection("data source=127.0.0.1;initial catalog=test;integrated security=true"))
 2            {
 3
 4                stopwatch st = new stopwatch();
 5                st.start();
 6                conn.open();
 7                sqlcommand comm = new sqlcommand(squery, conn);
 8                st.stop();
 9                textbox4.text = st.elapsedmilliseconds.tostring();
10                st.start();
11                sqldatareader reader = comm.executereader();
12                while (reader.read())
13                {
14                    
15                }
16                st.stop();
17                long ltimes = st.elapsedmilliseconds;
18                textbox2.text = ltimes.tostring();
19                conn.close();
20                //textbox4.text = sizeof(sqldatareader);
21            }

测试语句和时间ms分别如下:

语句	datareader费时	dataset费时
string squery = "select * from dbo.test where id <= 1"	0ms	0ms
string squery = "select * from dbo.test where id <=10"	1ms	1ms
string squery = "select * from dbo.test where id <=100"	2ms	3ms
string squery = "select * from dbo.test where id <=1000"	5ms	6ms
string squery = "select * from dbo.test where id <=10000"	8ms	50ms

从试验结果分析可以得出如下结论:

1.在查询数据量很少的情况下100条内,datareader和dataset几乎没有什么明显的性能差别.

2.数据量过大,接近10000条的时候的数据查询,datareader的性能要明显优于dataset.

对于两者的性能对比,不应该轻易下结论,除了参考实验设备,也要考虑实际的数据规模.

具体项目应用中,选择适合具体需求的对象进行数据处理,才能有效的提高系统的性能.