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常见问题--oracle删除重复记录

原创 Linux操作系统 作者:oracle_db 时间:2009-07-08 10:20:28 0 删除 编辑

问题:在生产环境中,经常碰到一些表中有重复记录的情况,导致数据不准确,影响用户使用,如何处理呢:

测试:

1.创建一张空表,记录重复数据

10:38:01 SQL> desc dbtest
Name Type   Nullable Default Comments
---- ------ -------- ------- --------
ID   NUMBER Y                        
SEQ  NUMBER Y    

2.生成重复数据

create or replace procedure dbtest_duplicated_records as

i number;
j number;

begin

  for i in 1 .. 2 loop
    for j in 1 .. 1000000 loop
      insert into dbtest values (j,j+10);
    end loop;
    commit;
  end loop;
  commit;
 
end;

3.删除重复数据

方法(1):通过临时表

 

create table dbtest1 nologging as select distinct * from dbtest ;

dbtest1中就是没有重复数据的,数据为原来的1/2,共1000000条

方法(2):使用rowid进行删除

我们知道在Oracle中,rowid是用来唯一表示一条记录的伪列,任意两条记录的rowid都是不同的,即便内容看起来一模一样。所以我们的思路是:使用表的自连接,查找那些内容相同但rowid不同的记录,即为重复记录。然后随意选择其中一个rowid代表的记录,删除另一条记录。

我们来看一下其中id=1的记录在自连接后的情况:

SQL> select a.*, a.rowid, b.*, b.rowid from test a, test b where a.id = b.id and a.seq = b.seq and a
.id 
= 1;

        ID        SEQ ROWID                      ID        SEQ ROWID
---------- ---------- ------------------ ---------- ---------- ------------------
         1         11 AAAGHIAAJAAAAAKAAA          1         11 AAAGHIAAJAAAAAKAAA
         
1         11 AAAGHIAAJAAAAgQAGX          1         11 AAAGHIAAJAAAAAKAAA
         
1         11 AAAGHIAAJAAAAAKAAA          1         11 AAAGHIAAJAAAAgQAGX
         
1         11 AAAGHIAAJAAAAgQAGX          1         11 AAAGHIAAJAAAAgQAGX

Elapsed: 
00:00:02.08
SQL
> 


我们看到自连接后的4条记录中有2条的rowid是不同的,说明这2条记录就是重复记录,所以我们可以通过选择其中rowid较大或较小的记录,来删除剩余的记录。但是这种方法的一个很大的缺点就是由于采用了“自连接”,对于像我这样的测试表中有200W条记录的情况,其自连接后的记录数是一个天文数字(其实本人的测试就因为等待过久而不得不取消)。

我们换另外一种方法:

DELETE FROM test t1 
 
WHERE t1.ROWID NOT IN (
     
SELECT MAX(t2.rowid) 
       
FROM test t2 
      
WHERE t1.id = t2.id AND t1.seq = t2.seq);


实践证明,这种方法对大量数据的情况,效率依然是很低的。结果如同上一种方法。假如我们再结合group by呢?

SQL> DELETE FROM test
  
2   WHERE ROWID NOT IN (SELECT MAX(ROWID) FROM test GROUP BY id, seq);


效果如同前面两个方法一样,大量的连接、排序、分组让依靠rowid来删除重复记录变得很耗时,反而是采用方法1的情况下速度很快(本人测试了2次,都是连接测试服务器进行测试,第一次用时7.09秒,第二次用时14.656秒)。

小结:
在数据量不大的情况下,采用根据rowid或结合group by分组的方式是很快的,但是在海量数据的情况下则反而是方式一最快,因为省去了自连接、排序、分组的时间

 

参考:http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2008/06/18/208805.html

 

 

 

 

 

重复数据.jpg

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