阿里云数据管理DMS的无锁变更功能支持DML无锁变更与DDL无锁变更。

大表变更

当您进行大表更新时，可能会因单条SQL影响多条行数而出现日志超过参数阀值而执行失败，或因SQL不走索引导致锁表等。

结构变更

在MySQL5.5以及之前的版本中，MySQL的DDL仅提供Table-Copy和In-Place（MySQL5.5开始提供）两种执行算法。

MySQL5.6及后续版本提供了Innodb-OnlineDDL能力

覆盖了大范围的DDL类型（添加列、删除列、列名修改、添加索引、修改索引等），但仍然有些常见的DDL类型无法

覆盖（修改列的类型、修改列的长度、修改字符集等）。

为解决上述问题，DMS提供无锁变更功能，支持DML无锁变更与DDL无锁变更，您可以通过该功能执行变更

操作，规避大量风险。

当业务累积了大量数据时，需要对在线数据与历史数据进行分隔管理，或定期清除表中数据。常见的现象有：

单条SQL影响行数非常多（会出现日志超过参数阀值而执行失败）

SQL不使用索引（会导致锁表，增加数据库负载甚至导致业务故障）

此类问题通常可通过分批执行的方法解决，但是仍存在风险，例如：

研发写程序分批处理，如果分批的方式不当，例如直接用 LIMIT 进行分批，可能仍会锁表；若分批执

行的频率没有很好控制，会造成主备延迟过大。这些都会对数据库造成影响，进而影响业务。

DBA提取目标数据手动拆分：人工拆分非常繁琐，工作量大，且易出错，并且很难进行动态调整。

主要原理

1. 创建临时表：CREATE TABLE tmp_table_table LIKE table_name

2. 变更临时表结构： ALTER TABLE tmp_table_table XXXX

3. 全量拷贝数据：INSERT IGNORE INTO tmp_table_table (SELECT %s FROM table_name FORCE INDEX

(%s) WHERE xxx

4. 增量数据Binlog同步： UPDATE/INSERT/DELETE tmp_table_name

5. 切换新旧表： RENAME TABLE table_name to old_tmp_table_table, tmp_table_name to

table_name

适用场景

变更数据库表结构。

变更表的字符集、校验集，调整时区等。

规避Optimize Table操作回收表空间、降低碎片率时引起的锁表

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阿里云数据管理DMS的无锁变更功能主要原理和适用场景介绍