分片的限制和问题:
分片字段不能改变值
非范围分片，扩容难度大，一致性Hash也只是做出了一定的改善
分片导致某些SQL语句的执行结果不符合预期，可以视为不支持
分片产生了跨分片排序和分组统计等问题（内存消耗）
分片产生了表关联问题
分片产生了分布式事务问题
分片的一般原则:
每个分片的记录量为1000万左右，分片数量是双刃剑，不易过多
分片字段不支持多个字段的组合
原则上以最频繁查询的字段为分片字段
分片字段的选择很大程度上影响系统性能
非分片字段的查询语句，会并发发送到每个分片上去，导致资源消耗更多
Mycat中限制使用的SQL如下:
Insert into values( xxxx)
Insert into b select * from a
Lock table a
Select * from a where partionCol like “xxxx”
Select * from b where pationCol >4 and pationC < 10 -> between
Select * from a for update -> /*!mycat: sql = update a */
任意的分片表的Join语句
Select a from A order by b
select count(*) from A group by b
Select distinct a.* from a
存储过程中有输出参数的，目前不支持
分片字段不能改变值
非范围分片，扩容难度大，一致性Hash也只是做出了一定的改善
分片导致某些SQL语句的执行结果不符合预期，可以视为不支持
分片产生了跨分片排序和分组统计等问题（内存消耗）
分片产生了表关联问题
分片产生了分布式事务问题
分片的一般原则:
每个分片的记录量为1000万左右，分片数量是双刃剑，不易过多
分片字段不支持多个字段的组合
原则上以最频繁查询的字段为分片字段
分片字段的选择很大程度上影响系统性能
非分片字段的查询语句，会并发发送到每个分片上去，导致资源消耗更多
Mycat中限制使用的SQL如下:
Insert into values( xxxx)
Insert into b select * from a
Lock table a
Select * from a where partionCol like “xxxx”
Select * from b where pationCol >4 and pationC < 10 -> between
Select * from a for update -> /*!mycat: sql = update a */
任意的分片表的Join语句
Select a from A order by b
select count(*) from A group by b
Select distinct a.* from a
存储过程中有输出参数的，目前不支持
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