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Spark相对于Hadoop有哪些优势?
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速,Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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Hadoop HDFS结构示意图以及交互关系说明
文件读取1).?Client向NameNode发起文件读取的请求。2).NameNode返回文件存储的DataNode的信息。3).Client读取文件信息。
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Hive整合HBase的优缺点介绍
Hive整合Hbase是现阶段比较成熟的一套基于HBase实现SQL引擎的方案
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HBase基本的数据操作
介绍HBase基本的数据操作
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设计HBase数据库数据表有关的建议
本文介绍有关如何设计HBase数据库数据表
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大数据常用分析工具介绍
Hadoop: 一个分布式系统基础架构，不仅运行在商用硬件系统，还可以轻松的集成结构化、半结构化数据集
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hadoop主要的一些特点及相关领域发展状态
成本低：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。
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Hadoop发展史以及编年史
介绍Hadoop发展史以及编年史
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HBase大Scan监控
HBase大Scan监控方法
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HBase的存储格式是什么?
介绍HBase的存储格式
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大数据的主要特征是什么？
介绍大数据的四个主要特征
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HBase的核心功能模块
介绍HBase的核心功能模块
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HBase的特征和优点
介绍HBase的特征和优点
