产品概述和特点

商业智能是指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。

商业智能的实现方式多种多样，其规模和特点由用户的需求来决定。但万变不离其宗，其基本体系结构往往包括三个部分：

• 数据仓库：用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到能反映真实情况的数据，这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个区域的数据集合起来，去其糟粕、取其精华，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备管理人员使用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据，使得放在仓库里的数据有条有理，易于使用。
• 多维分析：全方位了解现状。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值，比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。每一个分析的角度可以叫作一个维，因此，我们把多角度分析方式称为多维分析。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析工具，它的主要功能，是根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快抽取到所要的记录，并快速地从一维转变到另一维，将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在您面前。
• 前台分析工具：提供简单易用的图形化界面给管理人员，由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度、显示分析结果。往往与多维分析工具配合，作为多维分析服务器的前台界面。

以上三部分是商业智能的基础。它完成的是对用户数据的整理和观察，可以说，它的工作是总结过去。在此基础结构之上，商业智能可以发挥更进一步的作用，利用数据开采技术，发现问题、找出规律，达到真正的智能效果：预测将来。

数据开采又叫数据挖掘，它使用统计、分析等数学方法、以及电脑学习和神经网络等人工智能方式，从大量的数据中，找寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。一个细心的分析者，往往能从这些发掘出来的关系得到启示。而这种启示又很可能使得到它的业者，获得其他竞争者所没有的先机 。

数据开采要求有数据仓库作基础，并要求数据仓库里已经存有丰富的数据。因此，在实施商业智能方案时，一般分两步走：第一步实现数据仓库和多维分析，构造商业智能的基础，实现分析应用；第二步实现数据开采，发挥商业智能的特色。下面就IBM公司在商业智能方面的产品做简要介绍。

IBM Warehouse Manager

IBM Warehouse Manager 是 IBM 数据仓库解决方案的重要组成部分，它主要由以下几部分功能组成：数据访问，数据转换，数据分布，数据存储，靠描述性数据查找和理解数据，显示、分析和发掘数据，数据转换过程的自动化及其管理。它缩短了复杂的海量数据与有洞察力的商务决策之间的差距，有助于公司更进一步了解其业务、市场、竞争对手和客户。

IBM 的 Warehouse Manager 可获取的数据源可以是 DB2 家族中的任一数据库，也可以是Oracle、Sybase、Informix、SQL Server 数据库和 IMS、VSAM 文件系统；存放数据仓库的数据库可以是 DB2 UDB for Windows NT、OS/2、AIX/600、HP-UX、Sun Solaris、SCO、SINIX 和 DB2/400、DB2 for OS/390；Warehouse Manager 的管理平台为 Windows NT 和 OS/2；而且以上适用的平台仍在不断地扩展。

• 元数据（Meta. Data）：Warehouse Manager建立在集成的元数据之上，这类数据实际上是一个装满描述信息的数据库，它提供了一个所有管理和操作功能的中心。数据仓库的模型以描述性数据的形式存储于其中，它定义了数据仓库的结构和内容，用于对数据源进行抽取、过滤、转换、映射后放入数据仓库。这种描述性数据是以商业视图形式被定义的，而且商业视图可以在多个数据仓库间输入和输出，大大方便了具有相同结构数据仓库的建造。
• 数据仓库的可扩展性：Warehouse Manager 很易于扩展，单个的数据仓库可支持非常大量的数据，也可靠简单地增加内存、处理器升级和存储设备扩容来支持更多的升级和用户，访问更多数据源。另外，我们还可以不同的主题同时实施多个部门级数据仓库，最后再把它们整合到一起形成企业级的数据仓库。
• 系统环境的开放性：Warehouse Manager 提供了一个真正开放的系统环境，它不仅提供了数据仓库的所有功能和组件，而且可以"即插即用"的方式与用户喜欢的第三方软件组合，以最少的费用快速开发出用户所需的数据仓库。
• 规模化的体系结构：Warehouse Manager 提供了一个完整的分布式客户机/服务器系统环境，它使得用户可充分享受到"网络计算"带来的便利，而且适用于多种平台。它包括四个组件：管理器，控制数据库，客户端管理器，代理。这些组件既可分布于几个不同的服务器，也可都安装在同一服务器上。
• Warehouse Manager 的管理：Warehouse Manager 的管理是由其客户端管理器实现的，它使管理得以集中于一点。它包括以下几点：商业视图，监控数据转换过程，编辑版，定期执行，级联式商业视图：（Cascaded Business View），版本，Warehouse Manager 中的触发器，用户自定义程序，描述性数据（Meat Data）。
• 高效装入：除了 Windows NT，Warehouse Manager 的代理（agent）现在可以运行于 AIX、OS/2 以及 AS/400 等平台上，这就带来了针对位于这些平台上数据中心的装入性能的改善，因为数据无需再通过 Windows NT 上的代理。另外，除了现有的基于 SQL 的目标装载，Warehouse Manager 现在还提供用于文件传输和装载过程管理的程序。
• 处理 OLAP：Warehouse Manager 支持 DB2 OLAP Server 上一种或多种星型图表的全部映射或装载。另外 Warehouse Manager 现在也支持指定和创建在 DB2 OLAP Server 以外生成的星型图表初始化或引入关键码。
• 商务视图建模改善：Warehouse Manager 图形查询编制器得以扩展，目前除了支持常用的 SQL 语句还支持 Join 和 Group by 语句，简化了复杂的 SQL 声明。
• Warehouse Manager 基于久经考验的独创技术，可以支持复杂业务分析过程的每一步骤--同现有应用程序环境集成，转换数据，自动执行数据仓库处理，分析数据，并为决策人员提供信息。Warehouse Manager 是一种简单易用、经济有效的数据中心和数据仓库产品，可以处理部门或企业中设计、实现和应用解决方案时的相应任务。其较低的维护成本和迅速的实现过程将使工作组迅速提高工作效率。
• Warehouse Manager 提供了完整的 Web 支持功能，允许从任何 Web 浏览器访问任何数据。因为 Warehouse Manager 的信息目录完全支持 Web，用户可以访问可用数据的详细信息，包括格式、通用性、拥有者和位置。
• IBM 的 Warehouse Manager 提供了强有力的工具以定义、建立、管理、监控和维护一个商用信息系统环境--数据仓库。但是，IBM 并不满足于此。为了更好地满足用户的需求，IBM设计了一个完整的解决方案。IBM 将 DataGuide 和 Warehouse Manager 集成在一起并与 Lotus Approach 和相应平台上的 DB2 UDB 打包在一起，作为一个完整的解决方案提供给用户。其中，DataGuide 靠商用信息分类表支持商业需求，帮助用户查找和理解数据仓库中的商用信息；Lotus Approach 可帮助用户分析信息并把它们以图表的方式表示出来。
• Warehouse Manager 产品系列集成了数据库功能，单一软件包中的集成化工具可以简化数据提炼、自动规划、用户授权、数据仓库管理和监控、信息分类、数据纯化、在线分析处理、端用户查询和报告等功能。它提供了迅速建立小型企业或工作组数据仓库并投入实际运行所需的一切。此外，Warehouse Manager 是希望建立大型数据仓库的企业的理想出发点，而且可以扩展为管理极大数量的信息数据。

DB2 OLAP Server

在线分析处理（OLAP）在 IBM 的商务智能中扮演着重要角色，IBM 为此提供一个分析工具--DB2 OLAP Server，深入最终用户的业务，对桌面上的数据进行实时操作。DB2 OLAP Server 是一套独特的商务工具，能够快速地分布传统监视和报告范围之外的应用程序数据。

IBM DB2 OLAP Server 是一种功能强大的工具，结合了业界领先的 Arbor Essbase OLAP 功能以及 DB2 的可靠性、可管理性和访问能力。Arbor Essbase是OLAP市场领先的厂商。同其它 OLAP 相比，有更多的前端工具和应用程序利用了 Essbase API，使其成为事实上的业界标准。同大多数基于 SQL 的应用程序结合时，DB2 OLAP Server 和 Warehouse Manager 将为端用户提供更多的前端工具和业务智能应用程序选择余地。如今，用户可以享受到多种 OLAP 应用程序的优势，如通过 Arbor 的 OLAP 引擎集成预算功能，充分利用机构在相关技术上的投资，管理基本设施和 DB2 数据。

通过集成 IBM的Warehouse Manager 和 DB2 OLAP Server，这套解决方案将具有三方面的重要价值：

• 完全、自动地把 OLAP 集成到数据仓库，数据抽取和生成自动地由规则和数据源支持，直接进入 DB2 OLAP Server 的立方体。
• OLAP 描述数据外部化
• 一个中间数据存储库。

DB2 OLAP Server 和 Essbase 产品最突出的方面在于它特别的分析能力和简便的分布。虽然从应用程序角度上讲易于分布，OLAP 系统更倾向于把劳动集中于获得和清除数据，经过许多努力，使用 Warehouse Manager OLAP 版本能够自动地创建和维护多维数据库，大量减少手工维护并确保数据稳定。

利用 Warehouse Manager OLAP 版本还有一项附加收益，就是在可视化数据仓库上创建了一个中间信息仓库。这个中间数据仓库包含干净、抽取的数据，用来在 OLAP 系统上装载多维数据。一旦 OLAP 系统装载并上线，或者作为干净数据源来进行 OLAP 以外的分析比如查询客户地址等，这些中间数据就可以废弃。

Warehouse Manager OLAP 版对于分析业务需求来说是一套很好的商务智能解决方案，它利用自动维护仓库工具提供了强大的针对分析型数据的分析能力。这种结合在业界是独一无二的，巩固了 IBM 在商务智能上的地位。

DB2 OLAP Analyzer

使用 DB2 OLAP Analyzer，可以达到企业的"商业智能化"，并提高信息技术组织的效率。信息技术人员可以让用户利用分析和报表的功能获得他们所需的信息，而不会失去对信息、数据完整性、系统性能和系统安全的控制。

• 强大功能的报表:繁忙的信息技术部门可以在几分钟内创建用于在企业中分发的完善的报表，决策人员可以从该Web页面上找到可用的一系列报表。
• 图形化分析:远远超出对数据的静态图形化视图，Brio 企业版提供强壮的图形化 OLAP 分析。决策人员可以根据需要排序、分组数据并改变"图表"（Chart）的类型（直方图、饼形图、线图、堆积图）。图表中的元素可以被"钻取"到其他的细节层次，并可以返回来恢复一个概要性的视图，。
• 多种图表视图：直方图、线图、组合图、饼形图、堆积图和离散点图
• 可在任何地方"钻取"-没有路径的预先定义
• 完善的报表:复合报表通过用各种不同的形式（交叉表、图表、表格或以上几种形式的组合来表现分析结果，对工作进行概括。优美格式的商用报表
• 交互式的、立即的"所见即所得"（WYSIWYG）显示

当用户的数据积累到一定数量时，这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中，我们可以使用数据发掘工具帮助发现这些有价值的数据， IBM 在这方面的工具就是 Intelligent Miner。IBM Intelligent Miner 被选为业界最佳数据挖掘工具，赢得了 DM 读者奖。

Intelligent Miner 有别於其他厂家产品的地方在它丰富的挖掘方法。一般厂家主要是提供统计方面的技术。Intelligent Miner 不单单用统计方法，它还提供电脑学习（machine learning）或神经网络（neural network）的技术。Intelligent Miner 通过其世界领先的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为止。根据 IDC 的统计，Intelligent Miner 目前是数据发掘领域最先进的产品。

现在，IBM 的 Intelligent Miner 已形成系列，它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具-Intelligent Miner for Data 和 IBM Intelligent Miner for Text，帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识----如客户购买行为，隐藏的关系和新的趋势，数据来源可以是大型数据库和企业内部或 Internet 上的文本数据源。然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。

Intelligent Miner for Data 可以寻找包含于传统文件、数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息。Intelligent Miner for Data 帮助用户充分利用传统数据库或普通文件中的结构化数据。其采集算法已成功应用于客户及贸易伙伴之中，满足市场分析、诈骗行为监测、客户联系管理等业务领域的需求。系统支持的服务器平台包括 AIX 和 AIX/SP、OS/390、Sun Solaris、OS/400 和 Windows NT，此外还将全面推出 OS/2 客户机版本。

IBM 还扩展了采集解决方案的范围，包含了文本数据源。IBM Intelligent Miner for Text 允许企业从文本信息中获取有价值的客户信息。文本数据源可以是 Web 页面、在线服务、传真、电子邮件、Lotus Notes 数据库、协定和专利库。

Intelligent Miner for Text 扩展了 IBM 的数据采集功能，可以从文本文档和数据源获取信息。数据源可以包括客户反馈、在线新闻服务、电子邮件和 Web 页面。其功能包括识别文档语言，建立姓名、用语或其它词汇的词典，提取文本的涵义，将类似的文档分组，并根据内容将文档归类。新版本中还包括一个全功能的先进文本搜索引擎和非常高效的 Web 文本搜索功能。系统支持的服务器平台包括 AIX 和 Windows NT、OS/390和 Sun Solaris。

IBM Intelligent Miner 系列可以充分发挥您寻找相关信息的潜力，并帮助您花费最少的时间来搜索和浏览结果信息。行销、财务、产品管理和客户联系管理领域的数据分析人员和业务技术人员可以充分利用这种工具。此外，文本采集技术还可以适用于多种需要查看或研究文档的用户如专利代理人、企业图书管理员、公共关系人员、研究人员和学生。

为什么选择IBM商业智能解决方案?

根据 Standish Group 的调查研究，IBM 在商业智能领域占有主要的市场（约40%），。IBM 远远领先于其他竞争对手，如 NCR、Oracle 等等。

为什么众多国内外公司和企业选择了 IBM 的商业智能选择方案？原因是：

• IBM 提供了集成的、完整的、端到端（end-to-end）的商业智能解决方案，并且具有很低的总体成本（Total Cost of Ownership）。
• IBM 的数据仓库技术非常易于开发和使用，便于业务人员充分利用数据并从中获取信息。
• IBM 是技术的先驱。IBM发明了关系数据库、SQL、关键数据挖掘算法以及数据仓库方法。IBM 在信息管理方面的专利比其它数据库厂商的专利之和还多。
• IBM被业界推崇有极好的支持和专业服务。

客户成功案例

银行业：
广东中行、北京中行、大连建行、大连农行、上海工行、上海交行、江苏农行、中信实业银行、国家开发银行、华夏银行济南分行

保险证券：
上海证券之星、联邦证券、上海太平洋保险

电信业：
大连电信、黑龙江移动、北京移动、重庆移动、江西移动、中国移动（香港）深圳清算中心、中国电信总局

流通制造业：
北京百盛、深圳万家超市、上海庄臣、上海铁路局、重庆烟草局、铁道部

政府：
国家审计署、公安部